Вот как ИИ меняет финансирование венчурного капитала
Мнения, выраженные предпринимателем вкладчики свои.

Любое текущее обсуждение искусственного интеллекта в рабочей силе сосредоточено на том, как он повлияет или полностью заменит определенные отделы или даже сотрудников.

Фотограф - моя жизнь | Гетти Изображений

Но это не самый прагматичный разговор для венчурных капиталистов. учитывая полезность ИИ в определении наиболее интересных инвестиций в стартапы. Соучредитель InReach Ventures Роберто Бонанзинга, например, инвестирует 7 миллионов долларов в программное обеспечение, использующее машинное обучение, чтобы найти достойные европейские стартапы для вложения капитала.

В связи с этим возникает вопрос:почему не каждая венчурная компания уже делает это? Хорошо зарекомендовавшие себя метрики используются для оценки потенциала стартапов, и один взгляд на рынок открывает множество точек данных, используемых алгоритмами ИИ для установления корреляций и закономерностей. Эти исторические моменты важны для оценки того, как будет работать стартап на ранней стадии, а их разрозненный и разрозненный характер обеспечивает идеальную среду для процветания ИИ.

ИИ — это мощный инструмент, который может фильтровать весь шум и представлять венчурным капиталистам потенциальных кандидатов для инвестиций. И это облегчит предпринимателям поиск наилучшего способа обращения к венчурным капиталистам и получения оптимального уровня финансирования.

ИИ как инструмент для инвестиций

Согласно исследованию, проведенному Social Science Research Network, неотъемлемый риск связан с инвестированием в начинающих предпринимателей, которые преуспевают лишь в 18 % случаев. Креативные начинающие владельцы бизнеса не зарекомендовали себя, что может поставить венчурных капиталистов в тупик, когда придет время инвестировать.

Платформа искусственного интеллекта вооружает венчурных капиталистов инструментами и информацией для использования рассуждений, знаний, планирования, коммуникации и восприятия, чтобы свести жизнеспособность стартапа к показателям, которые могут дополнить интуицию. ИИ может усваивать данные подобно автоматизированному финансовому консультанту, чтобы быстро обобщать результаты и оценивать вероятность успеха компании на основе предыдущего опыта работы в отрасли, оттока клиентов, роста доходов и размера рынка.

Лучше уточняя, какие данные лучше всего подходят для успешных стартапов, венчурные капиталисты могут обучать нынешних и будущих предпринимателей. Владельцы бизнеса могут корректировать свои предложения и изменять профили своих компаний, чтобы лучше соответствовать тому, что AI считает успешными показателями запуска, что, как мы надеемся, приведет к более легкодоступному капиталу. Вот с чего они могут начать.

1. Следите за рынком.

Каждый предприниматель мечтает управлять компанией, которая считается лидером рынка. Однако собрать деньги, чтобы воплотить эту мечту в реальность, — непростая задача, особенно без правильных данных, на основе которых можно действовать. Привлечение средств еще сложнее для менее традиционных учредителей, которые конкурируют за финансирование с конкурентами с хорошими связями.

Alice, платформа искусственного интеллекта, предназначенная для женщин-предпринимателей, сокращает многолюдную сцену стартапов для основателей, используя данные для выявления предприятий, ориентированных на меньшинства, заслуживающих финансирования. Всего 2 % предприятий, принадлежащих женщинам в США, приносят доход более 1 миллиона долларов. Алиса измеряет показатели в любой конкретной отрасли и использует конкретные данные для предоставления персонализированных рекомендаций с использованием конкретных данных, что дает владельцам бизнеса возможность оценить свои компании в насыщенной области. .

Большинство основателей надеются создать компанию, которая сможет выделиться среди своих самых успешных конкурентов, но при этом будет иметь сходные с ними характеристики. Предприниматели должны использовать платформы искусственного интеллекта, такие как Alice, для просмотра ключевых показателей, чтобы увидеть, как их стартапы соотносятся с конкурентами, которые получили финансирование или находятся на пороге. Оттуда используйте эту информацию, чтобы сформировать компанию, которая вдохновляет доверие и финансирование от венчурных капиталистов.

2. Отслеживайте тенденции инвесторов.

Исторически предприниматели узнавали об инвесторах, готовя свои заявки и обращаясь к инвесторам только чтобы узнать после встречи с ними, что они были отклонены в пользу компаний более поздней стадии или в других вертикалях. Из-за этого многие предприниматели сдаются, не добившись успеха, но ИИ меняет ситуацию.

Берлинская венчурная фирма Fly Ventures нацелена на посевные стартапы и стартапы перед Серией А и только что закрыла свой первый фонд в размере 41 миллиона долларов. Планируется, что Fly Ventures нацелится на европейские стартапы на начальном этапе и использует машинное обучение для создания потока сделок. Сообщается, что алгоритм искусственного интеллекта компании обнаруживает 1000 новых компаний в неделю и даже может находить растущие технологические стартапы до того, как они начали сбор средств.

Этот тип технологии направляет предпринимателей на встречу с нужными инвесторами в нужное время. Изучив рынок, используйте информацию, предоставленную ИИ, чтобы убедиться, что показатели вашей компании соответствуют тому, что инвесторы ищут в жизнеспособном стартап-партнере. Понимание того, какие черты привлекают инвесторов, может сделать поиск финансирования более плодотворным и чуть менее разочаровывающим.

3. Никогда не прекращайте совершенствоваться.

Самое замечательное в ИИ то, что, как и в бизнесе, он никогда не перестает развиваться. Машинное обучение постоянно получает и анализирует информацию, поэтому предприниматели должны использовать эти непрерывные обновления, чтобы постоянно настраивать свой бизнес и предлагать инвесторам.

Hone Capital уже моделирует такое поведение. Ориентированная на технологии инвестиционная компания в партнерстве с AngelList создала базу данных из более чем 30 000 сделок за последнее десятилетие, чтобы передать ее в модель машинного обучения. Он изучил 400 характеристик и сузил их до 20, которые наиболее показательны для будущего успеха.

Hone предоставляет предпринимателям живую базу данных компаний, к которым можно обратиться за советами о том, как улучшить и выделиться. Основатели могут воспользоваться этой информацией и упростить инвестиционный процесс, применяя конкретные показатели успеха к своему бизнесу. Используйте эти возможности искусственного интеллекта, чтобы постоянно улучшать репутацию своей компании и получать первый или будущий раунд финансирования.

Используя возможности ИИ, предприниматели на каждом этапе будут иметь доступ к более качественным данным и лучшему пониманию. Технология не просто нарушает бизнес-операции — она меняет всю игру сверху донизу. И если вы уже работаете с ним, вы будете знать, что делаете это правильно, когда венчурный капиталист звонит вам, потому что вы соответствуете предпринимательскому профилю, который искал его ИИ.

Автор

Хосейн Рахнама

Хоссейн Рахнама — основатель и главный исполнительный директор Flybits, компании, предоставляющей контекст как услугу, с офисами в Торонто и Пало-Альто, Калифорния. Его исследования посвящены искусственному интеллекту, мобильному взаимодействию человека с компьютером и эффективному дизайну контекстных сервисов. . Рахнама написал 30 публикаций и получил 10 патентов в области повсеместных вычислений, является членом совета Национального совета по научным и инженерным исследованиям Канады и приглашенным научным сотрудником группы Human Dynamics в MIT Media Lab в Кембридже, штат Массачусетс.
управление рисками
  1. Навыки инвестирования в акции
  2.   
  3. Торговля акциями
  4.   
  5. фондовый рынок
  6.   
  7. Консультации по инвестициям
  8.   
  9. Анализ запасов
  10.   
  11. управление рисками
  12.   
  13. Фондовая база