Искусственный интеллект (ИИ) готов изменить способ работы финансовых учреждений. Одним из изменений является то, что масштаб данных станет более важным, чем размер активов в построении успешного бизнеса. Во-вторых, доход будет поступать не за счет стандартизации, а за счет индивидуализированных продуктов и персонализированного взаимодействия, которые делает возможным ИИ.

Все это имеет серьезные последствия для государственной политики. От конфиденциальности до защиты данных и переносимости — передовые технологии побуждают правительства помогать защищать и расширять возможности граждан в машинном мире. Рассмотрим эти недавние события:

• PSD2 и GDPR. В январе прошлого года пересмотренная Директива ЕС о платежных услугах (PSD2) открыла доступ к платежным услугам для небанковских поставщиков. PSD2 появился вслед за Общим регламентом по защите данных (GDPR), который дает потребителям из ЕС больший контроль над тем, как компании используют их персональные данные.
• Стандарт открытого банкинга Великобритании. Также в январе Великобритания обязала банки по запросу клиента предоставлять данные о транзакциях сторонним поставщикам через интерфейсы прикладного программирования (API).
• Развивающиеся китайские экосистемы. Благодаря благоприятному режиму регулирования Валютное управление Гонконга недавно запустило политику, обеспечивающую обмен данными между технологическими компаниями и действующими финансовыми учреждениями.
• Регулирующие органы США. В этом году Конгресс услышал от технологических гигантов США, поскольку законодательный орган взвешивает новые правила в отношении конфиденциальности и безопасности данных, которые могут повлиять на двусторонние соглашения между банками и агрегаторами данных.
• Другие страны. По всему миру регулирующие органы изучают способы поддержки той или иной формы открытой банковской системы, в некоторых случаях затрагивая деятельность, происходящую в смежных отраслях.

С точки зрения ИИ, эта регулирующая деятельность имеет две основные темы. Одним из них является поощрение разработки технологических решений, более актуальных и отвечающих потребностям потребителей. Во-вторых, укрепить доверие к тому, как учреждения обрабатывают потребительские данные, лежащие в основе предлагаемых ими решений.

Тем не менее, несмотря на все нормативные опасения по поводу ИИ, стоит помнить, как эти технологии могут улучшить социальное и экономическое благополучие. Например, инструменты ИИ могут помочь в предотвращении мошенничества, борьбе с отмыванием денег и других процедурах снижения рисков. Иными словами, ИИ является не только объектом пристального внимания, но и партнером правительства. Может оказаться, что это то напряжение, которое нам нужно для более безопасной, надежной и устойчивой экосистемы финансовых услуг.

ИИ имеет много стратегических последствий для индустрии финансовых услуг — влияние государственной политики — лишь одно из них. Чтобы узнать, что еще мы обнаружили в ходе нашего исследования с Всемирным экономическим форумом, загрузите резюме нашего недавнего отчета.

Если вы хотите получить дополнительную информацию об отчете, свяжитесь с Антонио Руссо или Натаном Джонсом.