Базовая линия означает нормальное ожидаемое значение и делает изменения от нормы очевидными и рассчитываемыми. Базовые показатели можно использовать для чего угодно, от проблем со здоровьем, таких как частота сердечных сокращений, холестерин или вес, до финансовых вопросов, таких как доходы и расходы. По сути, базовый уровень рассчитывается как среднее значение, полученное при нормальных условиях и не подверженных влиянию необычных событий. Например, вы можете измерить базовую частоту пульса в состоянии покоя, а не после пяти миль пробега, когда частота пульса необычно высока.
Ведите запись измерений с максимально возможным количеством точек данных. Точность вашей базовой линии увеличивается по мере увеличения количества точек данных. Как правило, чем больше данных вы собираете, тем выше достигается точность.
Усредните записи данных, суммируя числа и разделив сумму на количество записей. Полученная цифра - это ваше базовое среднее значение. Например, данные 100, 150 и 200 будут усреднены как (100 + 150 + 200) / 3, что равно 150.
Получите меру изменчивости в ваших данных, вычислив стандартное отклонение. Для каждого отдельного измерения образца вычтите его из среднего и возведите результат в квадрат. Если результат отрицательный, возведение в квадрат сделает его положительным. Сложите все эти числа в квадрате и разделите сумму на количество образцов минус один. Наконец, вычислите квадратный корень из числа. В предыдущем примере среднее значение равно 150, поэтому стандартное отклонение будет рассчитано как квадратный корень из [[(150-150) ^ 2 + (150-100) ^ 2 + (150-200) ^ 2] / ( 3-1)], что равно 50.
Определите стандартную ошибку. Стандартная ошибка позволяет построить доверительный интервал вокруг вашего среднего значения. Доверительный интервал дает диапазон, в который попадет некоторый процент - обычно 95 процентов - будущих значений. Стандартная ошибка рассчитывается путем деления стандартного отклонения на квадратный корень из числа точек данных. В предыдущем примере стандартное отклонение составляло 50 с 3 точками данных, поэтому стандартная ошибка будет 50 / квадратный корень (3), что равно 28,9.
Умножьте стандартную ошибку на два. Добавьте и вычтите это число из среднего, чтобы получить максимальное и низкое значения 95-процентного доверительного интервала. Будущие измерения, попадающие в этот диапазон, не будут существенно отличаться от ваших базовых. Будущие измерения, выходящие за пределы этого диапазона, означают значительное отклонение от вашего исходного уровня.
В предыдущем примере среднее значение было 150 со стандартной ошибкой 28,9. 28,9 умножить на 2 равно 57,8. Ваш базовый показатель будет выглядеть так:«150 плюс-минус 57,8». Поскольку 150 плюс 57,8 равняется 207,8, а 150 минус 57,8 равняется 92,2, исходный результат находится в диапазоне от 92,2 до 207,8. Таким образом, любое измерение между этими двумя цифрами существенно не отличается от базового уровня, поскольку диапазон учитывает изменчивость данных.
В Excel можно производить расчеты по формулам. Для получения среднего значения данные в ячейках с A1 по A3 усредняются по формуле:=среднее (A1:A3). Стандартное отклонение данных в ячейках с A1 по A3 рассчитывается по формуле =stdev (A1:A3). в ячейке B31 и есть 3 точки данных, стандартная ошибка вычисляется по формуле =B31 / sqrt (3)
