Z-оценка - это статистическая мера, которая показывает, насколько наблюдение отличается от среднего (или среднего). Например, если Z-оценка наблюдения составляет 1,0, этот результат отличается от среднего на одно стандартное отклонение. Z-баллы могут быть положительными или отрицательными, а когда Z-балл положительный, наблюдаемые данные выше среднего.

Ниже мы рассмотрим, как работают Z-баллы и почему они может быть интересен инвесторам.

Определение и примеры Z-оценок

Z-оценка использует стандартное отклонение, чтобы указать разницу между данными среднее значение набора и индивидуальное наблюдение. Например, когда Z-оценка составляет 2,0, наблюдаемые данные отклоняются от среднего на два стандартных отклонения.

Z-баллы помогают оценить, насколько нормально наблюдение для данного набор данных. Вы можете увидеть результат, не зная, является ли он высоким, низким или примерно средним. С Z-оценкой вы можете быстро получить больше информации.

Инвесторы адаптировали Z-оценку, чтобы попытаться понять финансовое состояние компании. Например, Z-оценка Альтмана предназначена для прогнозирования вероятности объявления компанией банкротства.

Когда вы рассчитываете соотношение цены и прибыли для компании, вы не обязательно знаете, высокое это число или низкое. Но когда вы сравниваете это соотношение с другими компаниями в отрасли, вы обнаруживаете, выше или ниже оно среднего - и на сколько.

Как работают Z-баллы

Z-баллы сравнивают отдельные наблюдения со средним значением, и они также могут помогают стандартизировать информацию, позволяя сравнивать несколько наборов данных.

Чтобы вычислить Z-оценку, вычтите среднее значение из наблюдения в вопрос (значение данных) и разделите результат на стандартное отклонение набора данных:

Z-score =(Наблюдение - Среднее) / Стандартное отклонение

Z-оценка Альтмана, разработанная в конце 1960-х, изменяет базовые Z-баллы, чтобы проиллюстрировать, насколько финансово здоровым может быть бизнес, и попытаться количественно оценить его кредитоспособность. Модель названа в честь профессора Эдварда Альтмана, разработавшего концепцию в Нью-Йоркском университете. В конечном итоге Z-оценка Альтмана пытается предсказать, насколько вероятно, что компания объявит о банкротстве, что может привести к значительным потерям для инвесторов.

Вы можете рассчитать Z-оценку Альтмана, объединив данные из финансовая отчетность компании. В этом расчете предположим:

• X1 =оборотный капитал / общие активы
• X2 =нераспределенная прибыль / общие активы
• X3 =прибыль до уплаты процентов и налогов / общая сумма активов
• X4 =собственный капитал по рыночной стоимости / балансовая стоимость всех обязательств.
• X5 =Продажи / общие активы

Каждой метрике назначается собственный вес. Например, X1 имеет весовой коэффициент 1,2, поэтому вы должны умножить его на 0,012. Вот полный расчет:

Z-Score Альтмана =0,012X1 + 0,014X2 + 0,033X3 + 0,006X4 + 0,999X5

Если результат ниже 1,81, модель Альтмана предполагает относительно высокую вероятность банкротства. При оценке выше 2,99 компания попадает в «безопасную» зону, хотя нет гарантии, что любая компания является надежным вложением средств. Результаты от 1,81 до 2,99 отображаются серым цветом.

В отличие от традиционной Z-оценки, Z-оценка Альтмана не использует при расчетах стандартное отклонение.

Исследование Альтмана показало, что модель Z-показателя может идентифицировать примерно 80% до 90% компаний, которые подвергались риску объявления банкротства (хотя точность была наилучшей для периодов до двух лет). Однако такой подход также приводил к ложным срабатываниям, в результате чего от 15% до 20% компаний были отмечены как «обеспокоенные», когда они не обанкротились.

Первоначальное исследование Альтмана было сосредоточено на производственных компаниях, базирующихся в США. Но инвестиции Вселенная включает компании в различных отраслях и странах, и Альтман хотел предложить метод оценки других типов фирм. Z-оценка со временем эволюционировала, и приложение Альтмана Z-score Plus предназначено для более широкого диапазона инвестиций. Кроме того, Z-оценка предназначена для предоставления долгосрочных прогнозов за счет прогнозирования вероятности дефолта на срок до 10 лет.

Что это значит для индивидуальных инвесторов

Инвестирование в компанию, которая обанкротилась, может привести к значительным убыткам. Z-оценка может помочь идентифицировать риски, но имейте в виду, что это всего лишь один инструмент. Расчет действительно включает несколько точек данных из финансовых отчетов, но разумные инвесторы будут копать глубже, прежде чем принимать решение о покупке или продаже акций. Возможно, вы захотите дополнить анализ Z-баллов другими методами анализа, включая анализ более широкого анализа финансовой отчетности, проведение отраслевых исследований и исследований конкурентов, а также другие стратегии.

Простое вычисление чисел для Z-оценки ничего не говорит вам о потенциальные изменения стратегии компании, которые могут повлиять на ее финансы. Имея полное представление об инвестициях, вы сможете лучше подготовиться к принятию осознанного решения в поддержку своих инвестиционных целей.

Ключевые выводы

• Традиционный Z-балл показывает, насколько индивидуальное наблюдение отличается от среднего.
• Z-баллы помогают представить результаты в контексте, чтобы одно число было более значимым.
• Z-оценка Альтмана может помочь инвесторам определить, может ли компания объявить о банкротстве.
• Рассмотрите возможность дополнения анализа Z-показателя другими методами исследования инвестиций, прежде чем принимать инвестиционные решения.