Accountex USA состоится на следующей неделе в великолепном Бостоне, прославившемся Red Sox. 22-23 августа в конференц-центре Hynes будут представлены около 100 экспонентов, включая Intuit QuickBooks, Sage, Receipt Bank, HubDoc и Zoho.
Как и Accountex London и Accountex Summit North , также есть интересный состав докладчиков - во главе с экспертом по кибербезопасности Дэйвом Кеннеди .
Также ведущий докладчик по технологиям принимает Рэнди Джонстон. Итак, чтобы создать настроение для Бостона, я подумал, что поделюсь этим прекрасным блогом Рэнди о новых технологиях, который изначально был опубликован американскими партнерами Accounting Insight News в Accountex USA. К Рэнди…
При создании контента для нашего K2 Enterprises команда, которая будет преподавать новые технологии на конференции Accountex 2018 в этом году. в Бостоне мы применили следующее правило:мы будем предоставлять контент, который можно будет применить, начиная с того дня, когда вы вернетесь в свой офис - и это будет верно в отношении моей сессии по новым технологиям на Accountex 2018. Мы также узнали кое-что о созданных возможностях мы сами на пути к новым технологиям.
Стало очевидно, что новые технологии могут и будут применяться в практике бухгалтерского учета, будь то публичная практика или отрасль. Также очевидно, что новые технологии будут способствовать увеличению прибыли и конкурентоспособности.
Факты имеют значение, особенно когда речь идет о непрерывном профессиональном образовании (CPE). Одна вещь, которую CPE должен сделать для вас, - это дать вам знания, которые вы можете применить в своей повседневной работе. Также полезно, что CPE дает понимание, которое вы не получите в результате обычного чтения или профессионального взаимодействия. Это одна из причин, по которой CPE в прямом эфире, например, на конференции Accountex, является такой прекрасной возможностью для профессионального роста.
К сожалению, существует много усилий по продаже змеиного масла, связанных с новыми технологиями. Давайте обсудим несколько наблюдений и возможностей.
Последнее модное маркетинговое слово (мы называем его BS Bingo) - искусственный интеллект (AI). Мы уже видели маркетинговые слова, которые использовались раньше, например «облачные вычисления» или «простота использования». Вы знаете, что делать:если вы не используете эту технологию, вы явно упускаете ее, или если вы перейдете на эту технологию, это облегчит вашу жизнь. Хотя есть приложения, которые лучше работают с новыми технологиями, поставщики используют последние модные словечки в своих продуктах, даже если они не используют названную технологию.
«Искусственный» искусственный интеллект страдает от этой проблемы. Истинный искусственный интеллект использует один или несколько из десятков алгоритмов для обработки данных для получения информации и результатов, которые в противном случае могут быть неочевидными, в то время как формы или обработка на основе правил дает результат, основанный на правилах, непосредственно закодированных в программном обеспечении. Некоторые приложения искусственного интеллекта могут применять машинное обучение (ML). Здесь компьютерные программы могут учиться без программирования правил. Машинное обучение может использовать специальное оборудование и вычислительную мощность с помощью Google TensorFlow, Microsoft FPGA (Field Programmable Gate Arrays), Amazon AWS Machine Learning, TSMC Bitmain или NVIDIA CUDA.
Вам, как потребителю продуктов с искусственным интеллектом, трудно отличить продукт, основанный на правилах, от продукта с настоящим искусственным интеллектом. Хотя вы можете заботиться только о том, чтобы была достигнута конкретная бизнес-цель, продукты, основанные на правилах:
В то время как возможности искусственного интеллекта сейчас быстро развиваются, ажиотаж в сфере продаж растет еще быстрее.
Еще один пример стимулирования продаж с использованием FOMO (Fear of Missing Out) - это развивающаяся технология, известная как блокчейн. Хотя технологии блокчейнов важны, блокчейн - это просто распределенная база данных, созданная с использованием набора правил, известных как хэши. Мы видим, что блокчейн внедряется во многие бухгалтерские технологии, но разработка, скорее всего, обеспечивается издателем, чем какими-либо усилиями, которые ваша фирма должна будет предпринять напрямую. Хотя концепция и применение методов блокчейна важны, вам не нужно руководствоваться FOMO.
Приложения разрабатываются в самых разных отраслях, а также для общественной практики. Но большинство из вас не разовьет технологию, вам просто нужно ее использовать. Реестры блокчейн обеспечивают относительно безопасные транзакции (сторонники говорят, что они полностью безопасны, а это может быть не так), которые могут быть проверены и проверены. Подобно тому, как сегодня мы используем кредитную карту - не задумываясь о том, как движутся деньги, - цепочки блоков будут развиваться, чтобы стать автоматическим черным ящиком для обработки транзакций. Мы введем транзакцию с одной стороны коробки, а безопасная завершенная транзакция выйдет с другой стороны.
Многие докладчики пытаются продемонстрировать свой опыт в этой области, но обычно у них есть продукт или услуга для продажи, и они пытаются зарабатывать деньги, используя FOMO и FUD (страх, неопределенность и сомнение).
Многие отраслевые предприятия, а также фирмы CPA нанимают специалистов по данным. Хотя наука о данных важна, это не «серебряная пуля», а просто новый способ анализа данных. Почему это произошло? Потому что у нас есть данные из большего числа источников, чем когда-либо прежде. Коллега Брайан Танкерсли придумал слово «цифровой выхлоп», чтобы описать этот результат, подобно тому, как он определил «цифровую сантехнику» для описания соединений между облачными приложениями.
Мы получим еще больше данных с расширением Интернета вещей и сотовой связи 5G. Но как разобраться во всех этих данных, которые часто называют «большими данными»? Вы получаете полезную информацию или у вас просто большие, плохие данные? Мы знаем, что существует четыре типа аналитики данных:
Но построения прогнозных и предписывающих аналитических моделей недостаточно в мире, где личный опыт наших пользователей резко изменил их ожидания. Пользователи хотят получить персонализированные и актуальные рекомендации, и одна из наших ролей в правильном использовании появляющейся технологии больших данных - задавать правильные вопросы.
В моем Accountex Новые технологии Мы постараемся дать практическое бухгалтерское решение для каждой развивающейся технологии, включая блокчейн, искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные. Не обманывайтесь рекламными предложениями. Хотя возможность велика, возможность быть обманутой как никогда велика. Вы задаете правильные вопросы?
