Если вам когда-либо придется подавать иск о ДТП в свою автомобильную страховую компанию, вы, вероятно, прошли через процесс, когда человек осмотрел повреждения автомобиля у вас дома или в ремонтном центре, а затем вам нужно было дождаться официальной оценки и разрешения на выезд. впереди выполнение необходимых ремонтных работ. Хотя традиционный процесс может быть длительным и удерживать вашу машину от дороги дольше, чем хотелось бы, теперь искусственный интеллект может сыграть роль в ускорении процесса, взяв на себя работу оценщика.
GEICO - одна из страховщиков, которая недавно объявила о внедрении этой технологии через Tractable. Вот что вам следует знать об этом как о покупателе.
В отличие от людей, осматривающих автомобиль и выполняющих весь процесс оценки, при обнаружении повреждений автомобиля с помощью ИИ используется система, содержащая фотографии автомобилей с различными уровнями повреждений по прошлым страховым искам. Таким образом, клиент GEICO сначала должен связаться с GEICO, чтобы сообщить об аварии онлайн или по телефону. Затем процесс оценки начнется с того, что человек, например, работник ремонтного центра GEICO, загрузит изображения поврежденного автомобиля. Система искусственного интеллекта берет эти изображения и сравнивает их с другими автомобилями, имеющими аналогичные проблемы.
<цитата>
Хотя использование искусственного интеллекта в заявлении о дорожно-транспортном происшествии имеет свои преимущества, технология не совершенна и не во всех случаях может дать точную оценку.
Затем инструмент может предоставить начальную оценку на основе своих выводов и пометить оценку для дальнейшего рассмотрения, если он подозревает потенциальную проблему. Команда страховой компании может вручную проверить и внести коррективы в редких случаях неточной оценки повреждений автомобиля с помощью ИИ. Затем претензия проходит процесс урегулирования, в ходе которого страховая компания изучает подробности аварии и ущерба, проверяет политику клиента и вносит платеж, если претензия должна быть одобрена.
После того, как страховщик утвердил претензию, клиент может продолжить ремонт автомобиля или иным образом получить причитающуюся компенсацию. Например, клиенты GEICO будут выполнять работы в авторизованных ремонтных центрах GEICO.
Самая большая выгода, которую клиенты могут ожидать от обнаружения повреждений автомобилей с помощью искусственного интеллекта, заключается в возможности значительного ускорения процесса обработки претензий. Например, Tractable отмечает, что человеку может потребоваться около получаса, чтобы оценить автомобиль на предмет повреждений. При всех поступающих претензиях эта рабочая нагрузка может стать большой для страховой компании, с которой необходимо эффективно справляться, особенно в эпоху COVID-19, когда укомплектование персоналом может быть проблемой. Использование искусственного интеллекта для оценки ущерба в результате автомобильной аварии может сократить это время до нескольких минут и в конечном итоге помочь клиентам быстрее утверждать свои претензии.
Использование ИИ для претензий по страхованию автомобилей также может улучшить согласованность оценок, чтобы клиенты с большей вероятностью получили справедливую компенсацию по своим претензиям. Поскольку люди могут по-разному проводить проверки и оценки в зависимости от опыта и даже таких проблем, как усталость от принятия решений, традиционный процесс оценки повреждений автомобиля может временами становиться более субъективным. Таким образом, использование ИИ может помочь снизить риск человеческих ошибок и предубеждений.
Учтите также: Основы автострахования
Хотя использование искусственного интеллекта в заявлении об автокатастрофе имеет свои преимущества, технология не совершенна и не во всех случаях может дать точную оценку. Например, эта технология может хорошо работать при внешнем повреждении автомобиля, но внутреннее повреждение представляет собой проблему, с которой, вероятно, лучше справится человек-оценщик. Кроме того, система будет работать ровно настолько, насколько хороши данные, которые она использует. Таким образом, если фотографии автокатастрофы не имеют хорошего разрешения, разнообразия ракурсов или разнообразия транспортных средств и типов повреждений, такие проблемы могут снизить точность оценки.
Проблемы с конфиденциальностью также могут возникнуть при использовании обнаружения повреждений автомобилей с помощью ИИ. Некоторым клиентам может быть неудобно загружать изображения своих автомобилей в систему для использования в будущем, особенно если на изображениях будет отображаться личная информация, например номерной знак. Следовательно, участвующие компании должны будут сообщить клиентам, как и как долго их изображения повреждений автомобилей будут использоваться и могут ли они отказаться от использования системы.
