CTA ETF:доступ к управляемым фьючерсам с низким риском

CTA ETF, или систематические ETF, предлагают розничным и институциональным инвесторам доступ к управляемым фьючерсным стратегиям – обычно это область хедж-фондов и институциональных отдельных счетов – через ликвидный биржевой формат. 

Эти ETF призваны воспроизвести основные особенности стратегий Commodity Trading Advisor (CTA):отслеживание тренда по всем классам активов, гибкость длинных/коротких позиций и низкую корреляцию с традиционными портфелями акций и облигаций. 

Они делают это с помощью систематических моделей, которые торгуют фьючерсными контрактами на товары, валюты, фиксированный доход и индексы акций.

В этой статье мы рассмотрим некоторые из них.

Ключевые выводы:CTA ETF

  • CTA ETF предоставляют ликвидный доступ с низкой комиссией к отслеживанию тенденций в стиле хедж-фондов по всем классам активов.
  • Краткая информация об основных CTA ETF:
    • DBMF повторяет институциональные позиции CTA;
    • KMLM использует прозрачные сигналы, основанные на правилах;
    • CTA добавляет хеджирование волатильности на основе опционов;
    • FMF применяет многофакторную количественную модель с приглушенной подверженностью тенденциям.
  • При выборе CTA ETF важно взвесить тип сигнала, покрытие активов, комиссии и скорость реагирования.
  • Изучены другие ETF, не относящиеся к CTA, из категории «Альтернативы».
  • Какова долгосрочная доходность этих ETF? Мы объясняем наиболее вероятные результаты (примерно 3–8 % в год).

Ключевые ETF CTA и чем они отличаются

DBMF – ETF управляемой фьючерсной стратегии iMGP DBi

  • Менеджер – Эндрю Бир, Dynamic Beta Investments.
  • Подход – DBMF использует стратегию репликации, оценивая совокупное положение крупнейших хедж-фондов CTA в индексе SG CTA. Затем он создает портфель ликвидных фьючерсов, имитирующий эти риски.
  • Особенности:он предлагает широкие возможности управления фьючерсами в институциональном стиле при относительно низких затратах (коэффициент расходов ~ 0,85%) и полной ежедневной прозрачности. DBMF приобрел популярность как «альтернативный диверсификатор» портфелей с акциями и облигациями.

KMLM – ETF на индекс управляемых фьючерсов KFA Mount Lucas

  • Менеджер – KraneShares
  • Подход. KMLM отслеживает индекс управляемых фьючерсов Mount Lucas, который применяет классическую систему отслеживания тренда для 11 фьючерсов на сырьевые товары, валюты и процентные ставки, используя ценовые сигналы, такие как скользящие средние.
  • Особенности:он основан на правилах и имеет длинные/короткие позиции с равным распределением с учетом риска по классам активов. Он привлекает инвесторов, ищущих более традиционный, основанный на сигналах вариант CTA без участия хедж-фондов.

DBMF против KMLM

DBMF пытается воспроизвести позиционирование хедж-фондов, используя регрессионный анализ и картографирование факторов, в то время как KMLM представляет собой прямую, прозрачную стратегию, основанную на правилах.

DBMF меняет позиции ежемесячно в зависимости от активности хедж-фондов. KMLM движется быстрее и приспосабливается к изменению сигналов.

CTA – упрощение управляемой фьючерсной стратегии ETF

  • Менеджер — упрощение управления активами
  • Подход. Использует основанную на правилах стратегию следования за трендом, но накладывает хеджирование на основе опционов и наложение хвостового риска для управления понижательной волатильностью.
  • Функции:сочетает в себе управляемые фьючерсы со смягчением волатильности, что может понравиться консультантам, стремящимся к более плавному движению на волатильных рынках.

FMF – Первый фонд фьючерсной стратегии с доверительным управлением

  • Менеджер – First Trust
  • Подход. Использует собственную количественную модель для определения длинной, короткой или фиксированной позиции по акциям, ставкам и товарам.
  • Особенности:обычно имеет более приглушенную бета-версию для индексов, следующих за трендом. Это более широкая многофакторная модель, а не просто импульсивная.

Лучшее из остальных

Другие доступные ETF с систематическим трендом:

  • AHLT – American Beacon AHL Trend ETF
  • ASMF – управляемый фьючерсный ETF Virtus AlphaSimple
  • MFUT – ETF Cambria Chesapeake Pure Trend
  • ВЕРЕВКА – прибрежный компас 100 ETF
  • TFPN – Blueprint Chesapeake Multi-Asset Trend ETF
  • WTFM – ETF управляемой фьючерсной стратегии WisdomTree
  • FFUT – ETF на фьючерсы, управляемые Fidelity

AHLT – American Beacon AHL Trend ETF

Консультирование AHLT осуществляет компания Man AHL, одна из крупнейших в мире институциональных менеджеров, следящих за тенденциями.

Как обычно, AHLT торгует фьючерсами на сырьевые товары, валюты, ставки и фондовые индексы, используя систематические сигналы импульса.

Уникальным является то, что он напрямую связан с долгосрочной институциональной программой CTA.

Таким образом, это дает доступ к стратегии с многолетним опытом реализации хедж-фондов.

Коэффициент расходов =0,95%

За свою короткую историю он имел более высокую корреляцию с акциями и золотом:

Корреляция активов

Имя Тикер АХЛТ ШПАЙ TLT ГЛД Годовой доход Стандартное отклонение за день Месячное стандартное отклонение Годовое стандартное отклонение American Beacon AHL Trend ETF AHLT 1,00 0,39 -0,26 0,47 8,09%1,13%4,48%15,52%State Street SPDR S&P 500 ETFSPY0.391.000.110.1020.25%0.98%3.42%11.84%iShares Казначейские облигации сроком на 20+ лет ETFTLT-0.260.111.000.111.22%0.89%4.17%14.45%SPDR Gold SharesGLD0.470.100.111.0047.09%1.24%4.12%14.28%Корреляция активов за период с 31.08.2023 по 20.02.2026 на основе по ежедневным доходам

ASMF – управляемый фьючерсный ETF Virtus AlphaSimple

ASMF использует количественные модели AlphaSimplex, в которых особое внимание уделяется адаптивным сигналам тренда и управлению рисками.

Он динамически корректирует экспозицию по мере изменения волатильности, а не просто следует фиксированным скользящим средним.

Его отличительной чертой является академическая основа.

Он сочетает в себе следование за трендом и методы построения портфеля, призванные сократить потери на нестабильных рынках.

Что это за методы?

Хотя фонды CTA могут быть чем-то вроде черного ящика, наиболее вероятными являются, прежде всего, масштабирование волатильности, динамический размер позиций, перекрестная диверсификация активов и сглаживание сигналов.

Масштабирование волатильности корректирует риски на основе недавней волатильности рынка. Поэтому позиции сокращаются в нестабильные и шумные периоды.

Динамический размер позиции снижает риск при ослаблении сигналов.

Перекрестная диверсификация активов распределяет риск по сырьевым товарам, валютам, ставкам и акциям, чтобы избежать чрезмерной концентрации, которая является стандартной.

Сглаживание сигналов, например использование нескольких горизонтов ретроспективного анализа или отфильтрованных сигналов импульса, помогает предотвратить реакцию на краткосрочные развороты. Это может привести к резким потерям на боковых рынках.

Коэффициент расходов =0,80%

Корреляция активов

Имя Тикер ASMF ШПАЙ TLT ГЛД Годовой доход Стандартное отклонение за день Месячное стандартное отклонение Годовое стандартное отклонение Управляемый фьючерсный ETF Virtus AlphaSimple ASMF 1,00 0,49 -0,11 0,53 3,29%0,69%2,45%8,47%State Street SPDR S&P 500 ETFSPY0.491.000.050.0917.49%1.07%2.87%9.93%iShares Казначейские облигации сроком на 20+ лет ETFTLT-0.110.051.000.082.57%0.80%3.00%10.38%SPDR Gold SharesGLD0.530.090.081.0053.10%1.37%4.02%13.93%Корреляция активов за период с 16.05.2024 по 20.02.2026 на основе по ежедневным доходам

MFUT – ETF Cambria Chesapeake Pure Trend

MFUT управляется Chesapeake Capital, известной CTA, основанной Джерри Паркером, «черепаховым трейдером».

Он фокусируется на чисто ценовых сигналах тренда на мировых фьючерсных рынках.

Что отличает его, так это его приверженность классической торговле по тренду, основанной на правилах, без наложений или продуктов волатильности. Короче говоря, он старается оставаться верным традиционной методологии призыва к действию.

Коэффициент расходов =1,18%

Корреляция активов

Имя Тикер МФУТ ШПАЙ TLT ГЛД Годовой доход Стандартное отклонение за день Месячное стандартное отклонение Годовое стандартное отклонение Cambria Chesapeake Pure Trend ETF МФУТ 1,00 0,38 -0,04 0,50 -6,25%0,85%3,98%13,80%State Street SPDR S&P 500 ETFSPY0.381.000.050.0917.88%1.07%2.87%9.93%Казначейские облигации iShares сроком на 20+ лет ETFTLT-0.040.051.000.083.95%0.80%3.00%10.38%SPDR Gold SharesGLD0.500.090.081.0055.55%1.37%4.02%13.93%Корреляции активов за период с 29.05.2024 по 20.02.2026 на основе по ежедневным доходам

ВЕРЕВКА – прибрежный компас 100 ETF

ROPE отслеживает индекс, который распределяется между несколькими управляемыми фьючерсными менеджерами или стратегиями, а не использует одну внутреннюю модель.

Это может диверсифицировать риск сигнала.

Вместо того, чтобы полагаться на одну систему тенденций, она распределяет воздействие на различные систематические подходы.

Коэффициент расходов =0,80%

Корреляция активов

Имя Тикер ВЕРЕВКА ШПАЙ TLT ГЛД Годовой доход Стандартное отклонение за день Месячное стандартное отклонение Годовое стандартное отклонение Coastal Compass 100 ETF ВЕРЕВКА 1,00 0,77 0,09 0,04 20,51%0,85%3,63%12,58%State Street SPDR S&P 500 ETFSPY0.771.000.110.0613.31%1.18%3.00%10.40%iShares Казначейские облигации сроком на 20+ лет ETFTLT0.090.111.000.023.26%0.74%3.00%10.40%SPDR Gold SharesGLD0.040.060.021.0074.34%1.52%4.29%14.85%Корреляция активов за период с 18.12.2024 по 20.02.2026 на основе ежедневная прибыль

TFPN – Blueprint Chesapeake Multi-Asset Trend ETF

TFPN сочетает в себе следование тренду с более широким распределением активов по акциям, инструментам с фиксированным доходом и сырьевым товарам.

Это не строго управляемый фьючерсный продукт.

Что отличает его, так это его ориентация на несколько активов, сочетающая традиционную бета-версию активов с систематическими сигналами тренда, что может сделать профиль доходности более плавным, но менее взрывным во время сильных трендовых циклов.

Коэффициент расходов =1,96 %, включая комиссию за управление, комиссию за приобретенный фонд и расходы, связанные с короткими позициями.

Корреляция активов

Имя Тикер TFPN ШПАЙ TLT ГЛД Годовой доход Стандартное отклонение за день Месячное стандартное отклонение Годовое стандартное отклонение Blueprint Chesapeake Multi-Asst Trnd ETF TFPN 1,00 0,48 -0,02 0,23 6,61%0,76%3,43%11,87%State Street SPDR S&P 500 ETFSPY0.481.000.130.1119.97%0.97%3.38%11.70%iShares Казначейские облигации сроком на 20+ лет ETFTLT-0.020.131.000.13-0.11%0.90%4.13%14.30%SPDR Gold SharesGLD0.230.110.131.0044.41%1.22%4.06%14.06%Корреляция активов за период 12.07.2023 – 20.02.2026 на основе ежедневной доходности

WTMF – ETF управляемой фьючерсной стратегии WisdomTree

WTMF применяет модель тренда, основанную на правилах, к глобальным фьючерсам с относительно низким коэффициентом расходов по сравнению с аналогами.

Он подчеркивает диверсификацию и сбалансированный риск по классам активов.

Его отличительной чертой является экономическая эффективность в сочетании с широким охватом.

WTMF также менее волатильен, чем многие конструкции CTA, его волатильность вдвое ниже, чем на фондовом рынке.

Это один из наиболее доступных вариантов для инвесторов, которым важна чувствительность к комиссиям.

Коэффициент расходов =0,66%

Корреляция активов

Имя Тикер WTMF ШПАЙ TLT ГЛД Годовой доход Стандартное отклонение за день Месячное стандартное отклонение Годовое стандартное отклонение Стратегия управляемых фьючерсов WisdomTree ETFWTMF1.000.120.020.110.75%0.47%1.83%6.34%State Street SPDR S&P 500 ETFSPY0.121.00-0.280.0413.84%1.08%4.03%13.95%iShares 20+ год Казначейские облигации ETFTLT0.02-0.281.000.222.54%0.94%3.92%13.56%SPDR Gold SharesGLD0.110.040.221.008.59%1.03%4.68%16.20%Корреляции активов за период 05.01.2011 – 20.02.2026 на основе ежедневных доходностей

FFUT – ETF на фьючерсы, управляемые Fidelity

FFUT применяет количественные модели Fidelity для торговли фьючерсами по классам активов, уделяя особое внимание тренду и диверсификации.

Он структурирован для интеграции в портфели с несколькими активами.

Его ключевым отличием является обширный опыт Fidelity в построении портфеля, который может отдавать предпочтение более плавным характеристикам волатильности, а не максимизации чистого захвата тренда.

Коэффициент расходов =0,80%

Корреляция активов

Имя Тикер ФФУТ ШПАЙ TLT ГЛД Возврат Стандартное отклонение за день Месячное стандартное отклонение Годовое стандартное отклонение Управляемые фьючерсы Fidelity ETFFFUT1.000.40-0.170.2613.16%0.61%1.25%4.34%State Street SPDR S&P 500 ETFSPY0.401.00-0.020.0816.69%0.69%1.78%6.15%Казначейские облигации iShares сроком на 20+ лет ETFTLT-0.17-0.021.000.046.62%0.61%2.06%7.12%SPDR Gold SharesGLD0.260.080.041.0050.73%1.66%4.49%15.56%Корреляция активов за период с 05.06.2025 по 20.02.2026 на основе по ежедневным доходам

Что следует учитывать при выборе CTA ETF

  • Репликация тренда против прямых сигналов. Такие репликаторы, как DBMF, пытаются соответствовать институциональным CTA, тогда как KMLM и CTA используют генерацию сигналов на основе первопринципов и имеют тенденцию более точно следовать тенденциям.
  • Комиссионные и прозрачность. ETF, такие как DBMF и KMLM, предлагают риски, подобные хедж-фондам, с более низкими комиссионными и ежедневным обзором активов.
  • Охват рынка. Подумайте, сколько фьючерсов используется и насколько диверсифицированы позиции по товарам, валютам, ставкам и акциям.
  • Частота ребалансировки. Более частые обновления сигналов могут привести к более быстрому реагированию, но и к увеличению торговых затрат.

Корреляция с традиционными классами активов

CTA ETF обычно демонстрируют корреляцию от низкой до отрицательной с традиционными классами активов, такими как акции, номинальные облигации, облигации, привязанные к инфляции, золото и нефть (как показано на изображении ниже). 

CTA ETF:доступ к управляемым фьючерсам с низким риском

Корреляции не статичны.

Тем не менее, эта декорреляция подчеркивает их ценность как диверсификаторов, обеспечивающих потенциальную устойчивость показателей во время просадки акций, шоков процентных ставок или инфляционных потрясений. 

Такие некоррелированные потоки прибыли делают стратегии CTA привлекательным дополнением к портфелям с несколькими активами, которые ищут баланс с поправкой на риск.

Какую доходность получают CTA ETF в долгосрочной перспективе?

Для этой оценки я собираюсь использовать два CTA ETF, за которыми я слежу наиболее внимательно (DBMF и CTA).

Мое лучшее предположение:

  • DBMF:от 5,5% до 7,5% в годовом исчислении, за вычетом комиссий фонда, за полный цикл.
  • CTA:от 5,0% до 7,0% в год, за вычетом комиссий фонда, за полный цикл.

Моя средняя оценка будет примерно:

  • DBMF:~6,5%
  • Призыв к действию:~6,0%

Почему я так сформулировал это:

Оба фонда, по сути, пытаются монетизировать один и тот же механизм доходности:управляемые фьючерсы/следование за трендами на фьючерсных рынках. 

В академической работе AQR утверждается, что доходность управляемых фьючерсов во многом объясняется динамикой временных рядов.

Комиссионные и торговые издержки являются основной причиной, по которой менеджеры запаздывают с необработанным базовым сигналом.

Для самих оберток:

  • Цель CTA сосредоточена на долгосрочном приросте капитала посредством систематической фьючерсной программы (разработанной Altis Partners); он запущен в марте 2022 года и взимает 0,75%. CTA – более гибкая конструкция, чем DBMF, т. е. она быстрее реагирует на разворот тренда.
  • DBMF пытается воспроизвести доходность крупнейших хедж-фондов CTA до уплаты комиссий, и его идея явно заключается в том, что снижение комиссий и широкое тиражирование могут улучшить результаты инвесторов по сравнению с экономикой платёжных хедж-фондов; коэффициент расходов ETF составляет 0,85%.

Итак, экономическая интуиция такова:

Доходность по долгосрочным управляемым фьючерсам ≈ залоговая доходность/денежная доходность + альфа тренда – комиссии/затраты

Это важно, поскольку большая часть долгосрочной номинальной доходности зависит от самой денежной доходности. 

Когда доходность казначейских векселей высока, эти фонды могут выглядеть намного лучше. 

Когда доходность денежных средств близка к нулю, ожидаемая номинальная доходность ниже, даже если механизм тренда не изменился. 

Текущие среднесрочные предположения заключаются в том, что доходность денежных средств и доходность облигаций превысят минимумы 2021 года. Это обеспечивает лучшую математическую расчетную номинальную доходность, чем инвесторы получали в эпоху нулевой ставки.

Итак, чтобы закрепить это:

  • В обычной долгосрочной перспективе я бы не предполагал, что долгосрочная доходность составит от 9% до 10%.
  • Я бы оценил их номинальную доходность, находящуюся в середине однозначного числа, с очень неравномерной поставкой из года в год.
  • Как мы уже говорили, реальная ценность заключается не только в доходе, но и в том факте, что эти стратегии исторически имели низкую корреляцию с традиционными активами. Они часто добились лучших результатов в условиях продолжительного рыночного стресса или сильных макроэкономических тенденций. 

Они в значительной степени направлены на улучшение динамики доходности/риска, что добавляет эффект второго порядка, заключающийся в возможности достижения более высокой доходности при той же капитальной базе для тех, кто проектирует портфель с определенным уровнем риска. 

Мой самый чистый практический набор предположений будет следующим:

  • Консерваторы:от 3% до 5%.
  • Базовый вариант:от 5,5% до 6,5%.
  • Бычий настрой:от 7% до 8%.

Между этими двумя показателями я бы дал DBMF немного более высокую оценку ожидаемой доходности, но ненамного. 

Более важным различием является не уровень доходности. Это стиль реализации:DBMF — это продукт репликации, привязанный к широкому комплексу управляемых фьючерсных хедж-фондов, а CTA — это активная систематическая программа из одного стека менеджеров.

Другие ETF с низкой корреляцией с традиционными классами активов

Вот несколько типов ETF, которые часто демонстрируют низкую корреляцию с традиционными классами активов, такими как акции и облигации, включая арбитражные стратегии и другие альтернативные подходы:

Лучшее...

Арбитражные ETF при слиянии

  • Пример – ARB – Арбитражный ETF слияния AltShares
  • Как это работает. Инвестирует в объявленные сделки по слиянию — держит длинную позицию по целевой компании и, возможно, короткую позицию по покупателю — с целью захватить спред.
  • Корреляция. Как правило, низкая корреляция как с акциями, так и с фиксированным доходом, поскольку доходность зависит от результатов сделки, а не от направления рынка.

Рыноно-нейтральные ETF

  • Пример – BTAL – AGFiQ, нейтральный к рынку США анти-бета-ETF.
  • Как это работает:длинные позиции по акциям с низким коэффициентом бета и короткие акции по акциям с высоким коэффициентом бета. Стремится к рыночной нейтральности, балансируя риски.
  • Корреляция:очень низкая корреляция с рыночной бета-коэффициентом; часто выступает в качестве хеджирования во время просадки капитала.

Наша корреляционная матрица с добавлением ARB и BTAL (прошлые корреляции не обязательно указывают на будущие корреляции):

CTA ETF:доступ к управляемым фьючерсам с низким риском

Лишь умеренно…

ETF для стратегий волатильности

  • Пример – SVOL – Simplify Volatility Premium ETF
  • Как это работает. Использует опционы или фьючерсы VIX для получения премии за риск волатильности или хеджирования от скачков волатильности.
  • Корреляция – обратная или низкая корреляция с акциями – может резко вырасти в цене, когда рынки падают.

ETF на основе опционов или хеджированных акций

  • Примеры:JHEQX, PUTW, SWAN.
  • Как это работает. Используйте опционы (путы, колларги и т. д.) для хеджирования риска снижения цен или получения дохода.
  • Корреляция – частичная подверженность риску акций с пониженной бета-коэффициентом и более низкой корреляцией во время рыночного стресса. Не лучший вариант для диверсификации акций, поэтому для этой цели его значение может быть переоценено.

И потенциально…

ETF на криптовалютные активы

  • Примеры:BITO (фьючерсы на биткойны), ETHE (траст Ethereum).
  • Как это работает:обеспечьте доступ к изменениям цен на криптовалюту или экосистемам блокчейна.
  • Корреляция. Корреляция может меняться, но часто не коррелирует с традиционным фиксированным доходом и лишь слабо коррелирует с акциями.

Заключение

CTA ETF предоставляют привлекательную возможность диверсификации, особенно во время макроэкономических потрясений или просадки капитала. 

Предлагая доступ к отслеживанию тенденций в разных классах активов, они выводят на розничную полку институциональные стратегии — ликвидные, прозрачные и эффективные с точки зрения налогообложения.

Часто задаваемые вопросы – CTA ETF

Какой здесь механизм возврата?

Естественно, доходность CTA вызывает путаницу, поскольку она не похожа на традиционное инвестирование.

Что конкретно обеспечивает прибыль?

  • Это чистый импульс временного ряда? (Как утверждает инвестиционный магазин AQR)
  • менеджер репликации?
  • многофакторный тренд + перенос + управление рисками?
  • хвостовые хеджи или наложения опционов?
  • Большую часть работы выполняет залоговый доход?

Фактический механизм доходности в CTA ETF обычно представляет собой сочетание залогового дохода и систематической торговли фьючерсами, при этом точный баланс зависит от фонда.

Основным драйвером для большинства является динамика временных рядов, то есть они открывают длинные позиции на растущих рынках и короткие позиции на падающих рынках по ставкам, валютам, сырьевым товарам и фондовым индексам. По сути, что-нибудь достаточно жидкое.

Но не все CTA делают это одинаково.

Некоторые, например DBMF, больше полагаются на репликацию менеджера. Это означает, что они пытаются отразить институциональное позиционирование CTA.

Другие используют прямые сигналы, иногда смешанные с масштабированием волатильности, переносом, сглаживанием или фильтрами риска, например CTA ETF (т. е. фактический тикер CTA).

В некоторых продуктах хвостовые хеджирования или наложения опционов также влияют на доходность, хотя часто и с некоторым сопротивлением.

Насколько надежна эта стратегия в условиях кризиса?

Кризисная надежность зависит от типа кризиса.

Стратегии CTA исторически лучше всего справлялись с длительными направленными изменениями.

Сюда входят такие действия, как длительная распродажа акций, инфляционные шоки или основные тенденции в процентных ставках.

В таких случаях тенденции остаются неизменными достаточно долго, чтобы их можно было монетизировать.

Они менее надежны на резких V-образных разворотах или на нестабильных рынках, возвращающихся к среднему значению. В этих случаях резкие повороты могут свести на нет прибыль.

Таким образом, они часто являются полезными антикризисными диверсификаторами, но определенно не дадут вам гарантированной защиты от каждого стрессового эпизода, который может с вами столкнуться.

Какая часть производительности приходится на структурную бета-версию по сравнению с истинной альфа-версией?

Серьезный трейдер захочет отделиться:

  • денежный/залоговый доход
  • Эффект продолжительности облигаций
  • бета-версия товара
  • остаточная корреляция капитала
  • навыки отслеживания тренда или улавливания сигналов

Прежде чем совершить сделку, вы, вероятно, захотите узнать, какую прибыль приносит настоящий захват тренда по сравнению с более простыми встроенными рисками.

Часть эффективности CTA ETF может быть связана с денежными средствами или залоговым доходом, особенно когда краткосрочные ставки высоки.

В некоторых фондах этот денежный доход возвращается трейдеру в конце года в качестве дивидендов.

Некоторые также выбирают риск облигаций, бета-версию товара или остаточную связь с акциями в зависимости от позиционирования и конструкции.

Реальный вопрос в том, что останется после их удаления.

Этот остаток наиболее близок к истинной альфе:фактическое качество сигнала, навыки определения размера позиции, диверсификация и эффективная реализация тренда.

Как быстро он адаптируется и сколько это стоит?

Более быстрые модели могут быстрее обнаружить развороты, но они обычно несут большие убытки на нестабильных рынках.

Например, CTA ETF (по сравнению с DBMF), как правило, лучше улавливает тенденции на более раннем этапе, поскольку он более чувствителен к сигналам изменения тренда.

Но компромисс в том, что его с большей вероятностью поймают на ошибке.

Медленные модели лучше справляются с трендами, но часто выходят из строя слишком поздно, когда условия резко меняются.

Каковы скрытые риски и трудности реализации?

Даже если стратегия выглядит разумной, результаты могут определяться скрытыми факторами, такими как ставки, сырьевые товары, золото или бета-версия остаточного капитала.

Реализация также имеет значение:комиссии (большие), проскальзывание, колебания фьючерсов, концентрация позиций, предположения о залоге, ошибка репликации и ликвидность — все это может существенно изменить реализованные результаты по сравнению с заявленной стратегией.

Какую роль в портфолио он на самом деле призван выполнять?

  • Это кризисное альфа-распределение?
  • всепогодный/сбалансированный бета-диверсификатор/паритет рисков?
  • хеджирование от инфляционного шока?
  • заменитель облигаций?
  • Альтернатива поиска возврата?
  • или просто небольшой спутниковый диверсификатор?

Роль портфеля зависит от цели трейдера или инвестора.

Но для большинства распределителей CTA ETF лучше всего рассматривать как диверсифицирующий поток дохода, а не как основной холдинг.

Они могут служить антикризисным альфа-рукавом в случае устойчивых макроэкономических потрясений, хеджированием инфляционного шока, когда тенденции в ценах и ценах сохраняются, или всепогодным диверсификатором, поскольку они могут открывать длинные или короткие позиции по различным классам активов.

Обычно они менее эффективны в качестве чистого заменителя облигаций.

Например, после 2008 и после 2020 годов доходность облигаций была особенно низкой, и это вызвало массовый поиск средств диверсификации акций, которые могли бы заменить облигации, но с более высокой доходностью.

Но облигации принципиально отличаются, поскольку их доходность относительно предсказуема.

Доходность CTA во многом зависит от следования тренду.

В большинстве портфелей самое чистое использование — это альтернатива, направленная на получение прибыли, или скромный сателлитный диверсификатор, который улучшает соотношение доходности и риска портфеля.


управление рисками
  1. Навыки инвестирования в акции
  2. Торговля акциями
  3. фондовый рынок
  4. Консультации по инвестициям
  5. Анализ запасов
  6. управление рисками
  7. Фондовая база