, проводимая уже девятый год, — это ежегодная конференция, целью которой является содействие связям, обучению, вдохновению и сотрудничеству в сообществе стартапов. По данным Venture Capital Initiative Стэнфордского университета, Массачусетс занял третье место по количеству стартапов-единорогов (52) в 2021–2024 годах, уступая только Калифорнии (358) и Нью-Йорку (137). А поскольку было проведено более 100 сессий и 300 докладчиков, посещаемость и диапазон тем были впечатляющими для регионального мероприятия.
Но когда толпы людей собирались каждый день на площадке Университета Саффолка, стало ясно одно:основатели, инвесторы, технологи и операторы отчаянно работают над тем, чтобы как можно скорее сесть на поезд ИИ. Насколько велик этот поезд? Forrester прогнозирует, что расходы США на технологии в 2025 году превысят $2,6 трлн (уверенные 5,6% роста), причем большая часть этих расходов будет связана с возможностями и проблемами, связанными с искусственным интеллектом. Ниже приведены три наиболее содержательных семинара по искусственному интеллекту и сопровождающие их ключевые выводы, которые должны использовать бизнес-лидеры организаций любого размера.
Участники дискуссии считают, что в ближайшие несколько лет бизнес-лидеры и рекрутеры столкнутся с целым рядом проблем:от нехватки талантов в сфере ИИ и знания того, каким навыкам следует уделять приоритетное внимание, до выбора между наймом и обучением и создания инженерной культуры, готовой к интеграции ИИ.
Томми Барт, старший менеджер по работе с талантами и аналитике в Apollo.io, сосредоточился на том, насколько ИИ влияет даже на процесс найма и оценки талантов — поскольку теперь компания проводит собеседования, ориентированные на ИИ, для должностей, ориентированных на технологии. Эти собеседования «предназначены для того, чтобы убедиться, что кандидаты не только интересуются ИИ, но и обладают определенным уровнем владения ИИ». Компания также использует внедрение ИИ в качестве ориентира для оценки производительности, в ходе которого сотрудники должны «определить, как они используют ИИ в своей работе, чтобы добиться эффективности».
Лучше всего об этом говорится в аннотации этой сессии:«Поскольку продукты искусственного интеллекта наводняют рынок, недостаточно создать что-то технически впечатляющее — вам нужно выделиться стратегически». Одним из основных выводов была необходимость того, чтобы стратегия развития ИИ была направлена на устранение болевых точек, которые создают — или могут создать — значительное негативное влияние на сообщество потребителей или бизнеса.
Скотт Веллер, технический директор и соучредитель AI-стартапа EnFi, решения для анализа данных и автоматизации управления коммерческими кредитами, поддержал это мнение. Он думает об идеальном профиле клиента как о сообществе со схожими болевыми точками. Он заявил:"Просто создание продукта не дает возможности создать сообщество. Вам действительно нужно решать болевые точки, и вы должны решать болевые точки с последствиями... сообщества строятся вокруг последствий".
Участники дискуссии на этой сессии сосредоточились на том, как получать и использовать высококачественные данные для моделей ИИ. Ключевыми моментами были контроль затрат на сбор данных при сохранении количества/качества, рассмотрение вопросов аннотирования сложных данных (например, компьютерное зрение, обработка естественного языка) и применение этических практик сбора данных, избегая при этом предвзятости в наборах данных. Но общей темой часового сеанса было следующее:сначала разработайте свою стратегию обработки данных, состоящую из получения данных, их хранения, происхождения, генеалогии, целей, обеспечения качества, управления и процессов, прежде чем спешить с созданием больших языковых моделей (LLM) и запуском ИИ.
Нирав Шах, генеральный директор поставщика аналитических решений OnPoint Insights и адъюнкт-профессор Университета Тафтса, хорошо подвел итог, заявив:"Люди не тратят много времени на [разработку стратегий обработки данных]. Все хотят просто получать данные и строить модели LLM, что отлично подходит только для POC или MVP. Но стратегия данных очень важна".
Хотите узнать больше? Клиенты Forrester могут запланировать время со мной, чтобы узнать, как эти три крупицы мудрости можно применить к вашей бизнес-стратегии.