Мода – это динамичный бизнес. Большинство брендов одежды выпускают не менее двух-четырех коллекций в год. Продавая текущие сезонные коллекции, бренды планируют следующие как минимум на год вперед, определяя тенденции рынка и материалы. Окно продаж составляет около трех месяцев, а непроданные запасы представляют собой финансовые потери.
Компании быстрой моды представляют новые линии еще чаще, сокращая время, необходимое для разработки, производства и продажи новых вещей.
Индустрия моды привыкла экспериментировать с технологическими границами. Одними из наиболее значительных технологических прорывов являются лазерная резка, компьютерное проектирование и, в последнее время, использование 3D-печати в начале 2010 года.
Индустрия моды экспериментирует с базовым искусственным интеллектом и другими передовыми технологиями. Одним из примеров является Gucci Garden, сотрудничество лейбла с платформой виртуального мира Roblox в мае 2021 года в честь столетия бренда.
Невзаимозаменяемые токены (NFT) — еще одна область инноваций, о чем свидетельствует коллекция Dolce &Gabbana Genesi, созданная в сотрудничестве с UNXD, цифровой рынком роскоши. Эта коллекция была продана за 6 миллионов долларов США, установив рекорд продаж NFT.
Модные компании также используют блокчейны для аутентификации, отслеживания и цифровых идентификаторов продуктов, в том числе интегрированных LVMH/Louis Vuitton, для аутентификации и отслеживания продуктов.
Кроме того, компании внедрили дополненную реальность в свои маркетинговые и розничные стратегии, чтобы обеспечить иммерсивное и интерактивное взаимодействие с клиентами.
В 2021 году модные компании инвестировали в технологии от 1,6 до 1,8% своих доходов. Ожидается, что к 2030 году эта цифра вырастет до 3–3,5 %.
Генеративный искусственный интеллект может изменить правила игры в индустрии моды, добавив к операционной прибыли от 150 до 250 миллиардов долларов США в течение трех-пяти лет. Хотя сектор моды только начал интегрировать ИИ, возможности и проблемы, которые он представляет, очевидны во всех бизнес-процессах.
Генеративный искусственный интеллект может помочь модным компаниям улучшить свои процессы, быстрее выводить свою продукцию на рынок, продавать более эффективно и улучшать качество обслуживания клиентов. Генеративный искусственный интеллект также может способствовать разработке продуктов, анализируя крупные наборы данных социальных сетей и показов модных показов для выявления новых тенденций моды.
Компании Estée Lauder и Microsoft объединились, чтобы открыть собственную лабораторию инноваций в области искусственного интеллекта, которая будет выявлять тенденции и реагировать на них, предоставлять информацию для разработки продуктов и улучшения качества обслуживания клиентов.
Дизайнеры могут использовать ИИ для визуализации различных материалов и узоров на основе прошлых потребительских предпочтений. Например, корпорация Tommy Hilfiger сотрудничает с IBM и Технологическим институтом моды в Нью-Йорке в проекте Reimagine Retail, в котором искусственный интеллект используется для анализа потребительских данных и разработки новых коллекций модной одежды.
Дизайнеры также могут конвертировать эскизы и мудборды в 3D-проекты и распечатывать их на 3D-принтере, чтобы ускорить создание прототипов. Ирис ван Херпен, голландский модельер, использовала искусственный интеллект для создания и воплощения визуальных эффектов своей коллекции осень-зима 2023.
NOWNESS рассматривает творческое использование искусственного интеллекта голландским дизайнером Ирис ван Херпен.
ИИ помогает создавать более устойчивые методы моды, оптимизируя использование ресурсов, переработку материалов и сокращение отходов за счет более точных производственных процессов и эффективной цепочки поставок и управления запасами. Например, H&M использует искусственный интеллект, чтобы улучшить процессы переработки, сортировать и категоризировать одежду, подлежащую вторичной переработке, а также продвигать экономику замкнутого цикла моды.
ИИ может улучшить процессы операций и цепочки поставок за счет оптимизации управления запасами, прогнозирования продаж на основе исторических данных и сокращения излишков и дефицита товаров. Такие бренды, как Zara и H&M, уже используют ИИ для контроля цепочек поставок, способствуя устойчивому развитию за счет оптимизации уровня запасов и сокращения отходов. Zara также внедрила искусственный интеллект и робототехнику в свои розничные магазины, чтобы ускорить получение онлайн-заказов.
Решения для виртуальной примерки на базе искусственного интеллекта позволяют покупателям видеть, как одежда будет выглядеть на них, не примеряя ее физически, что повышает удобство покупок в Интернете и снижает процент возвратов. Виртуальные примерки уже стали реальностью в таких цифровых компаниях, как Warby Parker и Amazon, занимающихся продажей очков по рецепту.
Другой пример – Modiface, приобретенная в 2018 году французской транснациональной компанией по уходу за собой L’Oréal. Компания предоставляет виртуальные примерки макияжа и модных аксессуаров на основе дополненной реальности.
ИИ также может обеспечить индивидуальное обслуживание клиентов. Некоторые бренды, например Reebok и Versace, предлагают своим клиентам использовать инструменты искусственного интеллекта для создания продуктов, вдохновленных атмосферой и внешним видом бренда.
Инструменты на базе искусственного интеллекта могут помочь маркетинговым командам нацеливать и максимизировать эффективность своих коммуникационных кампаний, потенциально сокращая маркетинговые расходы.
Модный бизнес включает в себя все:от небольших компаний до глобальных сетей, от высокой моды до готовой одежды, массового рынка и быстрой моды. Каждый бренд должен понимать, где ИИ может принести пользу их бизнесу, не ослабляя при этом индивидуальность бренда.
Однако самая большая проблема – избежать гомогенизации. Генеративный ИИ должен не заменять человеческое творчество, а создавать новые пространства и процессы.
Креативность и инновации остаются душой и сердцем любого модного бренда, а ИИ должен стать инструментом для их улучшения и поддержки. Как сказал модельер Хусейн Чалаян, «мода будет обновляться благодаря технологиям, новым волокнам, новым способам изготовления одежды».
Модные компании должны быть готовы управлять рисками, связанными с новыми технологиями, особенно в отношении интеллектуальной собственности, творческих прав и репутации бренда. Одной из основных проблем является потенциальное нарушение интеллектуальной собственности, связанной с обучающими данными.
Модели GenAI обучаются на обширных наборах проектных данных, часто содержащих работы, защищенные авторским правом. Это может привести к юридическим спорам по поводу оригинальности и права собственности. Связанный с этим риск — предвзятость и справедливость в системах генеративного искусственного интеллекта, что может создать проблемы для репутации брендов, полагающихся на эту технологию.
Еще одной проблемой является двусмысленность вокруг творческих прав в эпоху искусственного интеллекта. Трудно определить, кому принадлежат творческие права на дизайн:дизайнеру, который концептуализировал идею, разработчику, создавшему ИИ, или самому ИИ. Эта двусмысленность может ослабить подлинность творческого самовыражения бренда и потенциально навредить его репутации, если потребители будут воспринимать бренд как менее инновационный или аутентичный.