Вместо этого откажитесь от предсмертной карьеры ради грязной работы

Недавно я написал статью о «Умирающей карьере», и многие из вас были возмущены, говоря, что карьера, о которой я говорил, не собирается исчезнуть. Моей целью было объяснить, что для того, чтобы быть частью нового мира работы, вы должны быть частью нового мира труда. Появление умных компьютеров никуда не денется и вытеснит многие ваши карьеры.

Если спрятать голову в песок, это не поможет вам удержаться на работе. Проснись. Google, Amazon, Apple и Microsoft тратят миллиарды на продукты и услуги AI. Один только Массачусетский технологический институт тратит 1 миллиард долларов на новый колледж, посвященный исключительно вычислениям, с фокусом на ИИ, не говоря уже о миллиардах, которые правительство США вкладывает в исследования и разработки в области ИИ.

Скептики будущего искусственного интеллекта - я не хочу, чтобы вы рассказали мне об крупной современной отрасли, на которую ИИ не повлиял. Это была моя точка зрения. Если вы не приспособитесь к этому новому миру и требующим навыков, вы останетесь позади.

Вы можете сохранить свои виниловые пластинки, видеокассеты, телефон принцессы и пишущую машинку, но если вы проигнорируете технологические разработки в своей карьере, вы можете оказаться без работы, как продавец в Blockbuster, который ждал Netflix. потерпеть неудачу.

Рабочие места, которые исчезнут, похоже, имеют общие характеристики:они производят продукты или поставляют услуги, которые требуют повторяющихся навыков, просты в автоматизации и подвержены колебаниям в зависимости от спроса (например, создание книг по запросу или других продуктов, которые розничные торговцы не хотят нести инвентарь).

Нравится вам это или нет, но ИИ (искусственный интеллект) никуда не денется и каждый день совершает квантовые (без каламбура) скачки. ИИ - это в основном интеллект, демонстрируемый машинами, в отличие от естественного интеллекта, демонстрируемого людьми. Приложения включают веб-поиск (Google); рекомендательные системы (YouTube, Amazon и Netflix); понимание человеческой речи (Siri и Alexa); беспилотные автомобили (Tesla и Pony.ai); и даже участие в стратегических играх (шахматы или гонки на автомобилях). Машины ИИ могут даже учиться друг у друга, и они могут видеть и обнаруживать вещи намного лучше, чем человек.

Какие карьеры могут оказаться под угрозой из-за ИИ

Давайте посмотрим на некоторые карьеры, которые могут оказаться под угрозой. Давайте подробнее рассмотрим, что ИИ может и не может делать, и как подготовиться к неизбежному:

Врачи / здравоохранение

ИИ может искать данные и вводить прошлые и текущие диагностические тесты, такие как артериальное давление, частота сердечных сокращений, ИМТ - рост / вес, компьютерная томография, ЭКГ, анализ крови и т. Д. Но теперь предположим, что устройство с поддержкой ИИ может подключиться к генетической истории? Предположим, что цифровой прибор может оценить и заказать все необходимые тесты? А затем мгновенно искать данные обо всех других людях с такими же симптомами в глобальном масштабе? Тогда предположим, что он сможет сказать, какие протоколы использовались для лечения и его результаты?

Заболевания можно было бы быстрее диагностировать и подбирать методы лечения, можно было бы рекомендовать лекарства или другие методы лечения, виртуальные медсестры могли наблюдать за пациентами, и все это можно было бы делать с помощью сбора и распространения больших данных. Нравится вам это или нет, но это будущее медицины. AI сможет собирать и анализировать данные о пациентах, собранные из нескольких источников. Эти сборщики данных также смогут объединять данные с фитнес-трекеров, домашних мониторов и любых проведенных тестов. Ни один врач не может этого сделать. А какая-то потребность в определенных врачах может даже отпасть. Например, вполне возможно, что большая часть работы, выполняемой радиологами, патологами и кардиологами, вскоре может быть заменена машинами.

Чего ИИ пока не может, так это считывать психологическое состояние пациента и выходить за рамки тестов. В неврологии также есть медицинские ситуации, требующие, например, высокоуровневого взаимодействия пациента и врача и критического мышления. Я не уверен, что мне было бы удобно, если бы робот интерпретировал проблему в моей жизни. Будут ли еще нужны врачи? Я думаю да. Но не во всех случаях. С другой стороны, искусственный интеллект сделает здравоохранение более доступным для масс.

Если вы находитесь в сфере здравоохранения, что вы можете сделать? Получите компьютерную смекалку. Это означает, что вы должны опережать тенденции, включая инструменты диагностики ИИ, совместные исследования, большие данные и телездравоохранение. Медицинские школы осознали эту тенденцию, и они также сосредоточили часть своих учебных программ на технологиях. Фактически, Медицинская школа Икана на горе Синай теперь предлагает нового доктора философии. концентрация на искусственном интеллекте и новейших технологиях в медицине.

Транспорт

Считается, что к концу 2020-х годов автономные транспортные средства могут быть коммерчески доступны и легальны в некоторых местах. Первоначальные затраты, вероятно, будут высокими. Как и большинство инноваций, исходные продукты дороги, но по мере того, как затраты на приемку и изготовление сокращаются, цена будет уменьшаться. Помните первый электронный калькулятор Bowmar Brain? Первоначально он продавался за 245 долларов в 1971 году (что составляет почти 1700 долларов сегодня), когда это был революционный новый продукт. В течение десяти лет аналогичные калькуляторы продавались по цене 10 долларов.

Если вы водитель, что вы умеете? Рабочие места также создаются с помощью автоматизации. Вы можете научиться создавать и поддерживать инструменты для автоматизации.

Производство

США потеряли более 60 миллионов рабочих мест из-за роботов, и, по прогнозам, ИИ займет еще миллионы. Всемирный экономический форум (ВЭФ) указал, что есть потенциал для того, чтобы ИИ заменил большую часть существующих рабочих мест. В депрессии? Читайте дальше:данные показывают, что в США может быть потеряно до 73 миллионов рабочих мест из-за продвижения автоматизации.

Если вы фабричный рабочий, что вы умеете? Upskill . Опять же, изучите навыки, необходимые для создания и обслуживания этих роботов. Инженерное дело - прекрасная сфера, пользующаяся большим спросом. Вместо того, чтобы жаловаться, подумайте о переобучении. Многие компании будут платить за переподготовку работников новым навыкам. По оценкам компании-разработчика программного обеспечения Element AI, в 2019 году было открыто около 144000 вакансий, связанных с ИИ, но только около 26000 разработчиков и специалистов искали работу. Есть компания Retrain.ai, которая «... использует искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы помочь правительствам и организациям переобучать и повышать квалификацию талантов для работы в будущем, реализовывать инициативы по разнообразию и помогать сотрудникам и соискателям работы управлять своей карьерой».

Библиотеки

Если городская библиотека не догонит, не эволюционирует и не проложит путь к новому цифровому веку, она останется умирать. Десятичная система Дьюи - это пережиток, как и тот замечательный библиотекарь с кожаными нашивками на локтях на его кардигане. Google поглотил их королевство, окутанное чернилами и бумагой.

Что вы умеете делать, если вы профессионал в области библиотеки? Роль библиотеки должна быть переосмыслена. Если вы изучаете библиотечное дело, а учебная программа не менялась… бегите. Библиотеки в значительной степени финансируются государством, поэтому их следует рассматривать как поставщиков «общественных услуг». Что это обозначает? Они могут исправить некоторые вещи, которые ломаются в сообществе. В настоящее время для всех людей недоступны ни широкий цифровой доступ, ни места сбора сообществ для получения образования. Библиотеки должны стать новым общественным центром интеграции и технологий, предлагающим лучшее в новом цифровом мире исследований, семейных развлечений и доступа к инновациям. Я говорю, что они должны трансформироваться в исправительные учреждения? Да.

Какие задачи не могут выполнять боты (пока)?

Грязные. Итак, я думаю, что если вы запачкаете руки на работе (буквально или образно), ваша безопасность работы в безопасности - на данный момент. Некоторые грязные работы:

Строительство

Искусственный интеллект используется во многих отраслях, на самом деле роботы могут даже класть кирпичи. Архитектурные планы создаются AI. Но грязные, ручные работы по сантехнике и электрике пока придется выполнять людям. Я не встречал бота, который хотел бы засунуть свою металлическую руку в мой забитый унитаз, но я все еще могу рассчитывать, что это сделает мой дружелюбный сантехник.

Автомеханик

Кстати о беспорядке. AI может диагностировать проблему автомобилей через свою компьютерную систему и может даже порекомендовать решение. Но пока человек должен засучить рукава, залезть под машину и починить шасси или даже спущенное колесо.

Похоронные директора

Я не думаю, что ИИ возьмет на себя эту роль. Машины могут копать могилы, но они не могут утешить семьи.

Психиатрия / психология

Кажется действительно странным рассказывать роботу о своей неблагополучной семейной жизни. Или, что еще хуже, прислушайтесь к их советам.

Парикмахеры / парикмахеры

Ни один робот не может красить, стричь волосы или говорить о вашем парикмахере. На данный момент жутко думать о сплетнях с помощью машины (если они не умеют вымывать грязь).

Юристы

Исследования и подготовка дел все больше и больше выполняются AI, так что количество необходимых юристов сократится. При этом трудно представить себе робота, который будет защищать вас в суде. Однако, возможно, вы захотите держаться подальше от административной части этой области, так как вы будете конкурировать с цифровым миром.

Помните поговорку:«Лучший способ предсказать будущее - это создать его».


Личные финансы
  1. Бухгалтерский учет
  2.   
  3. Бизнес стратегия
  4.   
  5. Бизнес
  6.   
  7. Управление взаимоотношениями с клиентами
  8.   
  9. финансы
  10.   
  11. Управление запасами
  12.   
  13. Личные финансы
  14.   
  15. вкладывать деньги
  16.   
  17. Корпоративное финансирование
  18.   
  19. бюджет
  20.   
  21. Экономия
  22.   
  23. страхование
  24.   
  25. долг
  26.   
  27. выходить на пенсию