Аудиторский рынок Великобритании пронизан напряжением. Множество факторов меняют картину, но наиболее важными из них являются широкомасштабная проверка методов аудита и громкие обвинения в злоупотреблениях.
В результате этой напряженности доверие к бухгалтерии падает, поскольку и общественность, и политики ставят под сомнение роль и обязанности аудиторской профессии.
Поскольку сектор готовится к крупным реформам, настало время значительных перемен. Сочетание постоянно меняющегося рынка и преобразующей технологии означает, что это идеальное время для тех, кто работает в этой области, чтобы переоценить свой статус-кво и определить свой путь к успеху.
Несмотря на растущие проблемы, реакция сектора на затруднительное положение на сегодняшний день не вызывает восторга.
Некоторые фирмы придерживаются пассивного подхода, отказываясь от любой аудиторской работы из-за страха перед последствиями, но это крайняя мера, особенно когда есть более позитивные и активные способы решения проблемы. Ухватившись за спасательный плот новых технологий и методологий, бухгалтерия может выдержать шторм и прорваться через эту новую волну скандалов.
Нынешнее давление на бухгалтерскую отрасль является симптомом меняющейся среды. Быстрое распространение цифровых каналов меняет бизнес-операции и переопределяет ожидания потребителей.
Большие данные больше не перспектива на будущее, это новая норма. По мере роста размеров и сложности наборов данных организациям необходимо укреплять свою инфраструктуру для эффективного управления данными.
Поскольку Интернет позволяет компаниям-клиентам осуществлять операции в глобальном масштабе, бухгалтерские фирмы адаптируют свои организационные структуры, чтобы справляться с неотъемлемыми сложностями управления данными, а использование нескольких систем ERP в глобальном масштабе предприятия только усугубляет их проблему.
Растущий объем информации, проходящей через современные методы бухгалтерского учета, естественным образом влечет за собой повышенные риски, связанные с целостностью данных. Эти риски обычно проявляются на решающем этапе аудита, когда способность обнаруживать финансовые аномалии имеет решающее значение. К сожалению, традиционные инструменты аудита плохо приспособлены для того, чтобы справляться со взрывным объемом данных и оставлять методы бухгалтерского учета незащищенными.
Однако в то время как мир вокруг них неумолимо меняется, методологии аудита, применяемые бухгалтерскими фирмами, почти не изменились. Последствия видны всем.
По мере того, как доверие к профессии ослабевает, «разрыв в ожиданиях» между тем, что официально требуется от аудита, и тем, чего ожидает общество. Фирмы, которые задерживают свои письма-обязательства и заявляют, что они выполнили свои требования, необходимы, но этого уже недостаточно.
Общество ожидает большего. Промышленность должна восполнить этот пробел. К счастью, преобразующие инструменты, в которых используется мощное сочетание человеческого и искусственного интеллекта, помогают проактивным фирмам модернизировать процессы аудита и снижать риск бухгалтерских ошибок.
Недавний рост скандалов в области бухгалтерского учета является явным доказательством того, что старые инструменты аудита больше не способны анализировать цунами больших данных.
Устаревшие, основанные на правилах автоматизированные инструменты аудита (CAAT) и методы выборки создают серьезные препятствия для обнаружения аномалий в финансовых данных.
Использование CAAT широко распространено и знакомо, но вспомогательные инструменты написания сценариев в значительной степени полагаются на наборы технических навыков для написания правил вручную. Мало того, что этих наборов навыков не хватает, сами правила можно легко обойти.
По сути, подход на основе CAAT обычно приводит к ограниченному охвату больших и разрастающихся наборов данных, что затрудняет обнаружение ошибок, необычных транзакций или аномалий.
Кроме того, методологии выборки могут обнаруживать отсутствие доказательств только в подмножестве данных. Методология выборки является крайне слабым индикатором того, что весь набор данных не содержит ошибок, что оставляет возможность обнаружения ошибок в подавляющем большинстве наборов данных.
В сочетании эти два ограничения делают практику уязвимой для значительного риска, которого можно избежать. Есть лучший способ.
Применение искусственного интеллекта (ИИ) в процессах аудита революционизирует финансовый анализ для бухгалтерских фирм. Инструменты искусственного интеллекта позволяют проводить быстрый анализ всех транзакций с ранжированием рисков.
Этот подход использует алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения в сочетании с несколькими критериями тестирования для быстрого, эффективного и надежного анализа целых наборов данных. Эта всеобъемлющая методология, которая обеспечивает просмотр каждой точки данных по пользователям, поставщикам, транзакциям или рискам, значительно расширяет возможности организаций по выявлению финансовых нарушений.
Более того, искусственный интеллект не только не опасается замены людей технологиями, но и расширяет и поддерживает возможности бухгалтерского учета. Важно отметить, что инструменты ИИ не принимают решений — они просто выделяют данные для вмешательства человека и предоставляют обоснование, которое помогает бухгалтерам формировать и обосновывать решения. ИИ не заменяет людей, а дополняет их и умножает возможности.
Использование ИИ устраняет риск традиционных методологий выборки. Более того, поскольку лучшие инструменты не требуют написания сценариев, бухгалтеры могут тратить больше времени на то, чтобы приносить пользу клиентам.
Это дает огромные возможности для конкурентного преимущества. Поскольку, по сути, хотя способность снижать риски чрезвычайно полезна, технология ИИ предназначена не только для обнаружения ошибок и мошенничества.
Самые интеллектуальные инструменты предлагают сложную аналитику данных и мощную визуализацию, чтобы помочь компаниям предоставлять клиентам повышенную ценность в режиме реального времени.
Это выводит взаимодействие с клиентом за пределы ограничений ежегодного аудита, позволяя бухгалтерам выявлять потенциальные проблемы и давать упреждающие рекомендации, переводя анализ с ретроспективы на понимание и прогнозирование. В процессе это может помочь практикам наладить партнерские отношения, которые помогут клиентам избежать неприятных сюрпризов в конце года.
Внедрение ИИ может стать основным отличием на переполненном конкурентном рынке. В прошлом небольшие организации избегали крупномасштабных развертываний, отталкиваясь от предполагаемой стоимости внедрения. Появление облачных сервисов уравняло правила игры, создав платформу для ИИ, доступную по цене и доступную каждому. Инструменты аудита, основанные на искусственном интеллекте в облаке, дают организациям конкурентное преимущество и шанс быстро выйти на передовые позиции.
Несмотря на быстрый технологический прогресс и глобальную революцию в ожиданиях потребителей, аудиторская профессия практически не изменила свои методологии за многие десятилетия. Пришло время.
По мере того, как доверие к отрасли падает, инструменты ИИ могут обеспечить большую прозрачность и трансформировать возможности бухгалтерских фирм ориентироваться в море больших данных и в процессе сократить «разрыв в ожиданиях» с общественностью.
Те, кто интегрирует решения ИИ в свой процесс аудита, получат более быстрые, эффективные и надежные результаты, выходящие за рамки правил и преодолевающие ограничения традиционных методологий выборки.
Методология на основе ИИ дает практикам уверенность в полном анализе покрытия, позволяя им анализировать каждую отдельную транзакцию и эскалировать потенциальные аномалии для более тщательного изучения человеком. Кроме того, они предлагают расширенную аналитику данных и обзор в режиме реального времени, что может помочь бухгалтерам предоставить своим клиентам существенную дополнительную ценность.
В конечном счете, искусственный интеллект предоставляет мощную возможность изменить бухгалтерский учет, снизить риски и восстановить доверие к профессии. В то время, когда аудиторская отрасль сталкивается с негативной реакцией общественности из-за различных скандалов и обвинений, самыми умными организациями будут те, которые возьмут на себя управление, выбросив за борт свои старые методологии и используя инновации ИИ в качестве якоря. Решения на основе искусственного интеллекта предлагают бухгалтерам спасательный плот в море опасностей, чтобы направить профессию в безопасную гавань.