IPO SenseTime:стоит ли оно вложений?

Для многих инвесторов китайского фондового рынка это были американские горки. Правительственные репрессии привели к падению цен на многие китайские акции, даже без фундаментальных изменений в компаниях.

Несмотря на все неприятные новости, SenseTime решила подать заявку на IPO на Гонконгской фондовой бирже, и они начнут IPO завтра (7 декабря). Согласно документу о продаже, они планируют выпустить 1,5 млрд акций, 10 % из которых предназначены для местного размещения.

Вступительный взнос составляет приблизительно 4030,2 доллара США за лот размером 1000 акций. Ожидается, что листинг состоится в следующую пятницу (17 декабря).

Что такое SenseTime?

SenseTime — один из четырех драконов искусственного интеллекта Китая, наряду с Megvii, Yitu и CloudWalk. В 2020 году они были крупнейшей в Азии компанией по разработке программного обеспечения для искусственного интеллекта с точки зрения выручки. Согласно проспекту компании, их программные платформы используют более 2400 клиентов, половина из которых входит в список Fortune 500 и зарегистрированные на бирже компании.

Компанию поддерживают такие бизнес-гиганты, как Alibaba, Softbank и Temasek.

SenseTime была основана в 2014 году профессором Тан Сяоу и другими ключевыми членами. Основное внимание уделяется исследованиям и разработкам с целью постоянного внедрения инноваций и улучшения возможностей ИИ. В настоящее время более двух третей ее сотрудников составляют ученые и инженеры.

Что предлагает SenseTime?

Компания фокусируется на Computer Vision и в настоящее время имеет самую высокую долю рынка среди всех других китайских компаний. SenseTime — ведущая компания, которая помогает людям вести умный образ жизни, будь то умный бизнес, жизнь в умном городе или владение умным автомобилем. Его алгоритм искусственного интеллекта под названием SenseCore может быть интегрирован в любой продукт, от корпоративного программного обеспечения до решений для умного города, от беспилотных автомобилей до потребительских технических приложений.

Они также известны своим программным обеспечением для распознавания лиц DeepID, которое первым превзошло точность человеческого глаза с коэффициентом распознавания 99,45% на Labeled Faces in the Wild (LWF). США утверждали, что эта технология использовалась для идентификации уйгуров и других этнических и религиозных меньшинств.

Вот некоторые примеры использования технологии SenseTime:

1. SenseFoundry

Разумное экономическое обоснование

Пекинско-Шанхайская высокоскоростная железная дорога использует SenseFoundry для обнаружения 2160 типов дефектов среди 514 компонентов. Раньше это делалось вручную и позволяло преодолевать только 2,5 км в день. Но с помощью датчика SenseFoundry теперь они могут преодолевать 50 км в день и быстрее обнаруживать проблемы на железной дороге.

Умный город

В одном международном мегаполисе программное обеспечение SenseTime способно обнаруживать пассажиров транспортных средств, которые не пристегнуты ремнями безопасности, с точностью 94%. Он также может обнаруживать людей, которые используют свои мобильные телефоны во время вождения, с точностью 86–96 %.

2. SenseME

Программное обеспечение SenseME основано на более чем 3500 моделях искусственного интеллекта и позволяет использовать широкий спектр устройств IoT для облегчения интеллектуального восприятия и улучшения контента. Примером этого является камера мобильного телефона, обеспечивающая эффект боке.

3. Реконструкция SenseMARS

SenseMARS позволяет своим пользователям создавать интерфейс, сочетающий физический мир с цифровым. Примером этого является метавселенная, показанная ниже:

4. SenseCare

SenseCare может предоставить инструменты искусственного интеллекта для медицинской диагностики, планирования лечения и реабилитации.

5. SenseAuto

SenseAuto был разработан для обеспечения интеллектуального взаимодействия между транспортными средствами и их окружением. С тех пор компания запустила Robobus, который предоставлял автономные шаттлы L4 для автобусных компаний.

В период с 2015 по 2017 год SenseTime занимала второе место в мире по количеству публикаций об искусственном интеллекте после Microsoft и Университета Карнеги-Меллона (CMU).

Приносит ли SenseTime деньги?

К сожалению, SenseTime остается убыточной.

С 2014 года компания постоянно занимается исследованиями, поэтому большая часть ее средств уходит на исследования и разработки и другие административные расходы. Компания также зависела от сбора средств на протяжении многих лет.

Однако мы видим, что их усилия в области НИОКР не пропали даром, поскольку их доход неуклонно растет. Фактически, их выручка выросла на 13,9% или 3,45 млрд юаней в прошлом году.

SenseTime растет или замедляется?

Мы видим, что в 2019 году компания продемонстрировала хорошие темпы роста, увеличив выручку на 63%. В 2020 году этот показатель снизился до 14%, что может быть связано с пандемией Covid. Однако, если их показатели останутся такими же, как и в первой половине 2021 года, мы прогнозируем, что их общий доход на конец года составит 3,3 млрд юаней. Эта цифра намного ниже, чем в прошлом году, и инвесторам следует обратить на это внимание.

Каковы ближайшие планы компании?

В связи с предстоящим IPO SenseTime планирует продолжать вкладывать значительные средства в исследования и обязуется инвестировать 60% суммы, привлеченной в ходе IPO, для расширения возможностей компании в области исследований и разработок.

Также планируется выделить 35% от общей суммы на массовое производство алгоритмов и инфраструктуру и 25% на другие технологии.

Кроме того, у них есть планы интегрировать свои исследования с реальными приложениями, чтобы помочь компаниям увеличить свою прибыль.

Смогу ли я инвестировать в SenseTime после IPO?

На данный момент я не уверен, буду ли я инвестировать в SenseTime, поскольку мне не хватает общедоступных данных для проведения надлежащего анализа. Тем не менее, я вижу потенциал компании и определенно хотел бы еще раз ознакомиться с этой компанией в будущем. Если вы хотите узнать больше подробностей, Элвин поделился своими видео на предыдущей менторской сессии I3:


Консультации по инвестициям
  1. Навыки инвестирования в акции
  2. Торговля акциями
  3. фондовый рынок
  4. Консультации по инвестициям
  5. Анализ запасов
  6. управление рисками
  7. Фондовая база