Компании всех форм и размеров стали полагаться на одну вещь, чтобы понять потребителей:данные. Но несмотря на всю доступную вычислительную мощность, интеллектуальный анализ данных и информацию о клиентах, большинство компаний спотыкаются, пытаясь использовать весь потенциал своих открытий.
Частично это сводится к ресурсам:независимо от того, насколько мало данных собрано, вам все равно нужна рабочая сила для их анализа и сегментации на полезные точки данных. И если у вас есть ресурсы, чтобы разобраться во всем этом, есть большая вероятность, что разрозненность отделов в большинстве компаний предотвратит доступ всей организации к потенциально полезной информации.
По своей сути DaaS позволяет подписчикам извлекать потоки данных всякий раз, когда возникает необходимость. Вам больше не нужно тратить время или энергию на ввод и очистку записей; они уже сопоставлены и скомпилированы в соответствующие точки данных, что обеспечивает большую гибкость и продуктивность вашей деловой деятельности.
И с постоянно растущим числом компаний, переходящих на облачные услуги, рынок DaaS будет продолжать развиваться, как это было для SaaS; ваша команда может получить доступ к любой информации, когда это необходимо.
Кроме того, сейчас мы наблюдаем эволюцию данных в формат с открытым исходным кодом, и эта тенденция будет продолжать развиваться. Скорее всего, мы увидим, как DaaS перейдет от закрытых и проприетарных данных к бесплатным данным с открытым исходным кодом. Это подводит нас к вопросу:
<сильный>1. Сбросьте данные. Наличие плохих данных хуже, чем отсутствие данных вообще. Продвигаясь вперед с DaaS, смиритесь с тем, что вы откажетесь от большей части существующих данных. Даже если на сбор и компиляцию ушли годы, плохие данные непригодны для использования. Поймите, что это невозможно спасти, поэтому избавьте себя от головной боли.
<сильный>2. Обеспечьте правильную поддержку. Хотя вы можете нанять специалистов по данным, чтобы дополнить остальную часть вашей команды или даже обучить свою существующую команду интерпретации аналитики, я бы предложил дополнить набор навыков вашей команды сторонним поставщиком.
Конечно, вам нужно проверить компании, чтобы убедиться, что вы найдете ту, которая соответствует потребностям вашего бизнеса. Но это более короткий процесс, чем два других варианта, и вы почти сразу же получите доступ к техническим и статистическим навыкам, необходимым для вашего следующего проекта, основанного на данных.
<сильный>3. Сосредоточьтесь на простоте. Когда дело доходит до анализа ваших данных, простота является ключевым фактором с самого начала. Решите, что вам нужно знать для достижения ваших бизнес-целей, а затем настройте все в соответствии с наиболее простым вариантом использования. Это позволяет собирать и измерять правильные данные.
Это, конечно, не означает, что вы не можете усложнять каждый дополнительный вариант использования. Но вы должны с чего-то начать; в противном случае вы соберете все «на всякий случай», что потребует больше времени и денег.
<сильный>4. Подключите все системы. При интеграции любой новой системы в вашу организацию вы хотите гарантировать, что она может «разговаривать» со всеми другими системами. В случае DaaS самый простой способ – добавить уникальный идентификатор (например, основной URL) к вашим данным, который тесно связан со всеми ветвями вашего бизнеса. Использование URL-адресов не только позволяет всем системам взаимодействовать друг с другом, но и защищает данные от дублирования.
Умные компании понимают важность данных и то, насколько они важны для развития их бизнеса. Не внедряя стратегию DaaS, вы тратите драгоценное время, энергию и деньги, а все данные, лежащие в основе ваших стратегических решений, уже не так свежи, как могли бы быть. Это не лучший способ ведения бизнеса, особенно если вы хотите добиться устойчивого успеха.