Электронная почта - один из самых эффективных маркетинговых инструментов. Интеграция вашей стратегии электронного маркетинга с искусственным интеллектом может вывести вашу маркетинговую стратегию на новый уровень.
AI может помочь вам анализировать данные лучше, чем люди. Вы можете использовать это, чтобы полностью изменить свою стратегию электронной почты с учетом предпочтений подписчиков.
Вот как вы можете наметить ИИ, чтобы использовать ваши маркетинговые усилия по электронной почте:
Не знаете, какая электронная почта даст наилучшие результаты?
Платформы электронного маркетинга с поддержкой искусственного интеллекта могут помочь вам определить наиболее подходящие темы, текст письма и призывы к действию, чтобы повысить коэффициент кликов и конверсию.
По словам Phrasee, маркетинговые инструменты на базе искусственного интеллекта в 98% случаев превосходят людей при написании строк темы. Разве это не впечатляющие результаты?
Эти платформы используют машинное обучение, чтобы понять характеристики целевой аудитории. Действующие алгоритмы создают профиль пользователя на основе переданной ему информации. Эти профили затем используются для создания содержимого электронной почты на естественном языке, который с большей вероятностью будет способствовать вовлечению пользователей.
2. Оптимизация времени и частоты отправки:
Время отправки обычно сильно влияет на количество открытий и кликов. Вы не можете просто отправить электронное письмо человеку в любое время дня, особенно если подписчики в вашем списке находятся в разных частях света.
Например, доставка электронной почты, оптимизированная для потенциальных клиентов в США, не будет работать для потенциальных клиентов в Австралии. Отправьте время, чтобы сыграть большую роль, чем вы можете себе представить. Следовательно, маркетологи обычно сегментируют свой список подписчиков в зависимости от их географического положения, чтобы обеспечить доставку электронной почты в нужное время.
Идеальное время и день отправки для каждого подписчика в списке на основе их личных предпочтений и поведения в прошлом. Это поможет вам еще больше улучшить показатели кликов и конверсии.
Та же теория применима к частоте электронных писем. Искусственный интеллект помогает определить идеальную частоту получения сообщений электронной почты для каждого человека, чтобы снизить количество отказов от подписки на минимальном уровне.
3. Рекомендации по продукту:
Покупателям нравятся рекомендации по продуктам. По оценкам, 35% продаж на Amazon и 70% того, что клиенты видят на Netflix, обусловлено этими рекомендациями по продуктам на месте и по электронной почте. В среднем, у писем с рекомендациями по продукту коэффициент конверсии составляет около 5%, что удивительно.
Пытаться персонализировать электронную почту вручную - утомительно и дорого. Однако искусственный интеллект может помочь вам создать эти персонализированные рекомендации на основе истории просмотров, предпочтений и истории заказов клиента, приложив незначительные усилия.
Персонализированные рекомендации по продуктам повышают ценность для клиентов. Это позволяет вам отправлять целевые электронные письма, что приводит к увеличению количества призывов к действию и продажам для бизнеса.
4. Умное сегментирование:
Знакомство со своей аудиторией так же важно, как и привлечение клиентов, поэтому знание предпочтений клиентов позволяет распределять подписчиков по разным спискам. Это ключ к увеличению взаимодействия с клиентами.
ИИ полностью автоматизирует процесс разделения клиентов на основе их предпочтений, чтобы ИИ мог эффективно анализировать информацию и сортировать полученные данные по группам, чтобы использовать их для нацеливания на клиентов с помощью персонализированных электронных писем.
Вот персонализированное электронное письмо от Uber, отправленное клиенту с учетом его поведения в поездках в 2017 году:
Источник
Маркетологи должны изучать поведение клиентов, чтобы отправлять подробные электронные письма в течение жизненного цикла клиента. Так что это поможет достичь целевых результатов в маркетинге по электронной почте.
AI помогает вам анализировать и генерировать аналитические данные о поведении клиентов на различных этапах их жизненного цикла покупки. Тем не менее, он также позволяет узнать, сколько в среднем времени требуется клиенту для принятия решения о покупке.
Это всего лишь несколько примеров используемых данных, но эти данные формируют основу для отправки целевых электронных писем.
Лучшим примером здесь могут служить те, кто не воспользовался корзиной, потому что вы можете отправлять им персонализированные электронные письма с целевыми предложениями, такими как бесплатная доставка или скидка, чтобы убедить их совершить покупку.
Источник
Главный вывод:
ИИ может изменить вашу маркетинговую стратегию по электронной почте разными способами:от персонализации до оптимального времени отправки. Итак, несмотря на то, что ИИ в почтовом маркетинге находится на начальной стадии, сейчас самое время внедрить его в свой бизнес и создать мощную маркетинговую стратегию для вашего бренда.
Также читайте: Как создавать красивые шаблоны писем в SocialBot