Если вас раздражает рост числа звонков от роботов, возможно, вы захотите сменить оператора мобильной связи.
Недавний анализ, проведенный Lionbridge, показал, что, хотя ни один из четырех основных операторов не обладает стопроцентной точностью в определении спама и мошеннических звонков, некоторые из них лучше других. И T-Mobile в целом лучше всех.
Для анализа компания Lionbridge получила услугу автоматического вызова, позволяющую совершать 8000 звонков на восемь мобильных устройств:одно устройство Android и одно устройство Apple для каждого из четырех основных операторов связи. Эти звонки поступали с более чем 100 уникальных телефонных номеров в день.
Общие доли тех звонков, которые оператор смог идентифицировать как мошенничество/мошенничество или спам/телемаркетинг, или для которых оператор смог точно предоставить идентификатор вызывающего абонента, сильно различались:
Глядя конкретно на известные и проверенные номера мошенничества/мошенничества, T-Mobile работает намного лучше, чем любой другой провайдер, идентифицируя 90 процентов таких звонков. AT&T заняла второе место, идентифицировав 14% этих звонков.
Однако, глядя на известные и проверенные звонки со спамом/телемаркетингом, AT&T показала лучшие результаты, выявив 50 процентов таких звонков. T-Mobile занял второе место, идентифицировав 47% этих звонков.
С проверенными безопасными потребительскими и корпоративными номерами T-Mobile и Verizon связаны, каждая из которых предоставляет идентификаторы вызывающего абонента для 78 процентов таких номеров. За ним следует спринт (73 %).
Телекоммуникационные компании, деятельность которых регулируется Федеральной комиссией по связи США, могут быть ограничены в своих возможностях бороться с роботизированными звонками. Всего несколько месяцев назад Федеральная комиссия по связи (FCC) разрешила поставщикам услуг голосовой связи заблаговременно блокировать вызовы, которые могут быть мошенническими.
В частности, FCC проголосовала за то, чтобы позволить провайдерам блокировать вызовы, которые кажутся исходящими с определенных недействительных телефонных номеров, таких как номера, которые не предназначены для набора номера, или номера с несуществующими кодами городов. Эта практика известна как «спуфинг» — создается впечатление, что звонок исходит с другого номера.
Однако в то же время провайдеры должны опасаться блокировки законных вызовов.
Кроме того, с незаконными роботизированными звонками трудно бороться, потому что люди, стоящие за ними, явно не против незаконных тактик.
Так что, по крайней мере, на данный момент вы или третья сторона — например, приложение для борьбы с роботизированными вызовами или другая технология — можете предложить лучшую защиту от роботизированных вызовов. Идеи можно найти в статье «Спросите Стейси:как остановить эти чертовы роботизированные звонки?»
Федеральная торговая комиссия также подробно объясняет различные типы инструментов для борьбы с роботизированными вызовами на странице «Блокировка нежелательных вызовов» на своем веб-сайте.
Есть ли у вас какие-либо указатели для борьбы с роботизированными вызовами? Дайте нам знать, что сработало для вас, оставив комментарий ниже или на Facebook.