Использовали ли вы сегодня свое мобильное устройство или компьютер для доступа к чему-либо из Интернета сегодня? Может быть, вы использовали поисковую систему Google для поиска какой-либо информации? Возможно, вы вошли в Facebook, чтобы оставаться на связи и быть в курсе событий со своими друзьями и семьей? Может быть, вы вошли в Lazada или Shopee в поисках последних онлайн-предложений? Или, может быть, вы провели некоторое время на Youtube, чтобы посмотреть некоторые из ваших любимых видео?
Как вы, вероятно, видите, наша жизнь сегодня изменилась благодаря использованию технологий на довольно глубоком и фундаментальном уровне, начиная от того, как мы общаемся друг с другом и даже заканчивая тем, как мы покупаем и потребляем. Мир без этих сервисов из Интернета сегодня просто невообразим!
Одним из основных последствий этого фундаментального сдвига в вековых тенденциях является взрывной рост генерируемых данных. Основываясь на некоторых статистических данных, а также на прогнозах Statista, объем данных, созданных в 2020 году, оценивается примерно в 59 Зеттабайт, а к 2024 году, по прогнозам, он вырастет примерно до 149 Зеттабайт.
Как оказалось, этот огромный объем сгенерированных данных имеет огромную ценность.
Для таких компаний, как Facebook Inc. (NASDAQ:FB), каждая кнопка «Мне нравится», которую вы нажимаете, или каждая ваша «Отметка» — это информация о вас, которая позволяет Facebook узнавать о вас и тем самым иметь возможность более эффективно ориентировать рекламу на вас. .
Для таких компаний, как Amazon.com Inc. (NASDAW:AMZN), каждый щелчок, который вы делаете при просмотре, или каждый товар, который вы когда-либо покупали у них, является информацией о вас, которая позволяет им давать рекомендации о покупках, которые повышают вероятность их покупки. удачной продажи.
Хотя это всего лишь несколько примеров, должно быть очевидно, почему все больше и больше компаний, независимо от отрасли, видят ценность в сборе данных во всех формах и формах. Подобно тому, как нефть является топливом, питающим достижения в индустриальную эпоху, данные рассматриваются как новая нефть, которая будет питать достижения в цифровую и информационную эпоху.
Чтобы обеспечить сбор данных с помощью программного обеспечения, ключевым компонентом, конечно же, является база данных.
Почти все современное программное обеспечение, с которым сегодня можно взаимодействовать, каким-то образом связано с базовой базой данных и питается от нее. Вообще говоря, база данных, подключенная к программному обеспечению, позволяет выполнять как минимум две вещи:
Имея это базовое понимание, я уверен, что вы уже можете визуализировать, как один и тот же тип установки, показанный выше, применяется к различным типам программного обеспечения, с которым вы взаимодействуете изо дня в день.
Чтобы объяснить различные предложения, доступные сегодня на рынке баз данных, нам сначала нужно взглянуть на то, как выглядит «традиционная» база данных. По сути, база данных в ее традиционной форме — это просто пространство, организованное в виде столбцов и строк. Если вы представляете электронную таблицу Excel, вы на правильном пути. Традиционная база данных действительно концептуально похожа на очень большую электронную таблицу.
Традиционные базы данных (также известные как реляционные базы данных ) оказался очень полезным для тех типов данных, которые генерируются традиционным программным обеспечением, когда данные обычно генерируются пользователем с помощью определенных и управляемых входных данных программного обеспечения. Вспомните, когда вас просили заполнить форму в Интернете, где вы должны были ввести свое имя, адрес и т. д.
Эти фрагменты данных можно довольно аккуратно хранить в электронной таблице, например в базе данных. Иногда вы можете услышать термин «структурированные данные», и это в основном относится к традиционному типу данных, как описано. Короче говоря, когда вы слышите этот термин, просто подумайте о типах данных, которые можно аккуратно вписать в электронную таблицу.
Однако, если подумать, должно быть ясно, что типы данных, которые можно генерировать, выходят далеко за рамки структурированных данных. Просто подумайте о различных фотографиях, которые вы загрузили, или даже о комментарии/разговоре, который у вас был на странице друга в социальной сети.
Эти виды данных имеют произвольную форму и не могут быть аккуратно сохранены в структурированной базе данных. Таким образом, для облегчения сбора и обработки этих типов «неструктурированных данных» стали доступны новые технологии баз данных. Как оказалось, подавляющее большинство данных, генерируемых нашей цифровой деятельностью, классифицируются как неструктурированные данные. . По разным оценкам, например, по данным Forbes, эта цифра превышает 80%.
Приведенное здесь повествование призвано установить несколько ключевых вековых тенденций, которые формируют инвестиционный тезис для этого сегмента:
На основе информации, предоставленной Research and Markets, ожидается, что к 2030 году отрасль вырастет почти втрое с 79 млрд долларов США до почти 200 млрд долларов США.
Кроме того, как вы понимаете, база данных как продукт по своей природе очень липкая. Как только организация начнет помещать информацию в базу данных, весьма вероятно, что она продолжит это делать, тем самым укрепляя базу данных.
Принимая во внимание тезис, как инвестор, база данных потенциально может быть привлекательным пространством для использования инвестиционной игры «кирки и лопаты».
Один из способов приблизиться к инвестициям в области технологий баз данных — взглянуть на ведущие продукты в этой области. На основании результатов, полученных DB-Engines, 10 самых популярных продуктов баз данных по состоянию на февраль 2021 года выглядят следующим образом:
Среди структурированных (реляционных) баз данных лидирует корпорация Oracle (NYSE:ORCL), которой принадлежат как Oracle, так и MySQL. Среди неструктурированных (нереляционных) баз данных MongoDB Inc. (NASDAQ:MDB) будет занимать первое место.
Другие публично торгуемые компании, предлагающие базы данных в первой десятке, включают Microsoft Corporation (NASDAQ:MSFT), International Business Machines Corporation (NYSE:IBM) и Elastic NV (NYSE:ESTC).
Хотя мы говорили о быстром росте неструктурированных данных. Пожалуйста, поймите правильно, что, возможно, структурированные базы данных могут устареть. Вместо этого я бы посоветовал рассматривать структурированные и неструктурированные технологии баз данных как дополняющие друг друга. поскольку они созданы для решения разных аспектов одной и той же проблемы. Некоторые вещи всегда лучше решать с помощью структурированной базы данных (например, данные о транзакциях в банке), тогда как другие с помощью неструктурированной базы данных (например, журнал чата с сотрудником банка).
Имея это в виду, подход к инвестированию в это пространство может быть неплохим для начала.
Следует признать, что инвестирование в технологии часто может быть довольно сложным. Однако время от времени могут появляться очевидные инвестиционные возможности, которые поддерживаются видимыми и хорошо понимаемыми вековыми тенденциями; как показано здесь в случае технологий баз данных.
Я бы посоветовал потенциальным инвесторам с хорошим инвестиционным горизонтом повнимательнее присмотреться к этому сегменту, поскольку похоже, что у него есть шанс получить довольно долгосрочную возможность.
Раскрытие информации:автор владеет акциями Microsoft Corporation (тикер:MSFT), Amazon.com Inc. (тикер:AMZN) и MongoDB Inc. (тикер:MDB). Инвесторы должны провести собственную комплексную проверку, прежде чем участвовать в какой-либо покупке/продаже любой из упомянутых акций.